sorğubg

Daxili qalıq çiləmə üsulundan istifadə etməklə kalazar vektoruna nəzarət üzərində məişət növü və insektisid effektivliyinin birgə təsirinin qiymətləndirilməsi: Şimali Bihar, Hindistanda nümunə araşdırması Parazitlər və Vektorlar |

Daxili qalıq çiləmə üsulu (IRS) Hindistanda visseral leyşmanioz (VL) vektoruna nəzarət səylərinin əsasını təşkil edir.IRS nəzarətinin müxtəlif növ ev təsərrüfatlarına təsiri haqqında az şey məlumdur.Burada biz insektisidlərdən istifadə edən IRS-nin kənddəki bütün növ ev təsərrüfatları üçün eyni qalıq və müdaxilə təsirinə malik olub-olmadığını qiymətləndiririk.Biz həmçinin mikromiqyas səviyyəsində vektorların məkan-zaman paylanmasını yoxlamaq üçün məişət xüsusiyyətləri, pestisidlərə həssaslıq və IRS statusu əsasında birləşmiş məkan risk xəritələri və ağcaqanad sıxlığının təhlili modellərini hazırladıq.
Tədqiqat Biharın Vaişali rayonundakı Mahnar məhəlləsinin iki kəndində aparılıb.VL vektorlarına (P. argentipes) IRS tərəfindən iki insektisid [diklorodifeniltrikloroetan (DDT 50%) və sintetik piretroidlər (SP 5%)] istifadə edərək nəzarət qiymətləndirilir.Müxtəlif növ divarlarda insektisidlərin müvəqqəti qalıq effektivliyi Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatı tərəfindən tövsiyə edildiyi kimi konus bioanalizi üsulu ilə qiymətləndirilmişdir.Doğma gümüş balıqların insektisidlərə qarşı həssaslığı in vitro bioanalizi ilə yoxlanılıb.Yaşayış yerlərində və heyvan sığınacaqlarında IRS-dən əvvəlki və sonrakı ağcaqanad sıxlıqları Xəstəliklərə Nəzarət Mərkəzləri tərəfindən saat 18:00-dan səhər saat 6:00-a qədər quraşdırılmış işıq tələlərindən istifadə edilməklə izlənilirdi. təhlil.Vektor pestisid həssaslığının ev təsərrüfatlarının növü üzrə paylanmasının xəritəsini tərtib etmək üçün GIS əsaslı məkan analizi texnologiyasından, gümüş karideslərin məkan-zaman paylanmasını izah etmək üçün isə ev təsərrüfatlarının IRS statusundan istifadə edilmişdir.
Gümüş ağcaqanadlar SP-yə çox həssasdırlar (100%), lakin DDT-yə yüksək müqavimət göstərirlər, ölüm nisbəti 49,1% təşkil edir.SP-IRS-in bütün növ ev təsərrüfatları arasında DDT-IRS-dən daha yaxşı ictimai qəbul edildiyi bildirildi.Qalıq effektivliyi müxtəlif divar səthləri arasında dəyişirdi;insektisidlərin heç biri Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatının IRS tövsiyə etdiyi fəaliyyət müddətinə uyğun gəlmədi.Bütün IRS-dən sonrakı vaxt nöqtələrində SP-IRS səbəbiylə üfunət böcəklərinin azalması DDT-IRS ilə müqayisədə ev təsərrüfatları qrupları (yəni, çiləyicilər və gözətçilər) arasında daha çox olmuşdur.Birləşdirilmiş məkan risk xəritəsi göstərir ki, SP-IRS bütün məişət tipli risk sahələrində DDT-IRS ilə müqayisədə ağcaqanadlara daha yaxşı nəzarət edir.Çoxsəviyyəli logistik reqressiya təhlili gümüş karides sıxlığı ilə güclü əlaqəli olan beş risk faktorunu müəyyən etdi.
Nəticələr Biharda visseral leyşmaniozla mübarizədə IRS təcrübələrini daha yaxşı başa düşməyə imkan verəcək ki, bu da vəziyyəti yaxşılaşdırmaq üçün gələcək səyləri istiqamətləndirməyə kömək edə bilər.
Visseral leyşmanioz (VL), həmçinin kala-azar kimi də tanınır, Leishmania cinsinin protozoa parazitləri tərəfindən törədilən endemik laqeyd tropik vektor yoluxucu xəstəlikdir.İnsanların yeganə su anbarı sahibi olduğu Hindistan yarımadasında (İS) parazit (yəni Leishmania donovani) insanlara yoluxmuş dişi ağcaqanadların (Phlebotomus argentipes) dişləməsi ilə keçir [1, 2].Hindistanda VL əsasən dörd mərkəzi və şərq ştatında rast gəlinir: Bihar, Jharkhand, Qərbi Benqal və Uttar Pradeş.Madhya Pradesh (Mərkəzi Hindistan), Qucarat (Qərbi Hindistan), Tamil Nadu və Kerala (Cənubi Hindistan), həmçinin Himaçal Pradeş və Cammu və Kəşmir də daxil olmaqla Hindistanın şimalındakı Himalaydan aşağı ərazilərdə bəzi epidemiyalar da qeydə alınıb.3].Endemik ştatlar arasında Bihar yüksək endemikdir, VL-dən təsirlənən 33 rayon Hindistanda hər il ümumi halların 70%-dən çoxunu təşkil edir [4].Bölgədə təxminən 99 milyon insan risk altındadır, orta illik insident 6,752 hadisədir (2013-2017).
Biharda və Hindistanın digər bölgələrində VL ilə mübarizə səyləri üç əsas strategiyaya əsaslanır: erkən aşkarlama, effektiv müalicə və evlərdə və heyvan sığınacaqlarında qapalı insektisid püskürtmə (IRS) istifadə edərək vektor nəzarəti [4, 5].Antimalarial kampaniyaların yan təsiri olaraq, IRS 1960-cı illərdə diklorodifeniltrikloroetandan (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) istifadə edərək VL-ni uğurla idarə etdi və proqramatik nəzarət 1977 və 1992-ci illərdə VL-ni uğurla idarə etdi [5 , 6].Bununla belə, son tədqiqatlar gümüş qarınlı krevetlərin DDT-yə qarşı geniş müqavimət göstərdiyini təsdiqlədi [4,7,8].2015-ci ildə Milli Vektor Göbələk Xəstəliklərinə Nəzarət Proqramı (NVBDCP, Yeni Dehli) IRS-ni DDT-dən sintetik piretroidlərə (SP; alfa-sipermetrin 5% WP, 25 mq ai/m2) keçirdi [7, 9].Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatı (ÜST) 2020-ci ilə qədər VL-ni aradan qaldırmağı qarşısına məqsəd qoyub (yəni küçə/blok səviyyəsində ildə 10.000 nəfərə <1 hadisə) [10].Bir sıra tədqiqatlar göstərmişdir ki, IRS qum milçəyi sıxlığını minimuma endirməkdə digər vektor nəzarət üsullarından daha effektivdir [11,12,13].Yeni bir model, həmçinin yüksək epidemiya şəraitlərində (yəni, 5/10,000-ə nəzarətdən əvvəl epidemiya dərəcəsi) ev təsərrüfatlarının 80%-ni əhatə edən effektiv IRS-nin aradan qaldırılması məqsədlərinə bir-üç il əvvəl nail ola biləcəyini proqnozlaşdırır [14].VL endemik ərazilərdəki ən yoxsul kənd icmalarına təsir edir və onların vektor nəzarəti yalnız IRS-dən asılıdır, lakin bu nəzarət tədbirinin müxtəlif növ ev təsərrüfatlarına qalıq təsiri heç vaxt müdaxilə sahələrində [15, 16] sahədə tədqiq edilməmişdir.Bundan əlavə, VL ilə mübarizə üzrə intensiv işlərdən sonra bəzi kəndlərdə epidemiya bir neçə il davam etdi və qaynar nöqtələrə çevrildi [17].Buna görə də, müxtəlif növ ev təsərrüfatlarında IRS-nin ağcaqanad sıxlığının monitorinqinə qalıq təsirini qiymətləndirmək lazımdır.Bundan əlavə, mikromiqyaslı geoməkan riskinin xəritəsi hətta müdaxilədən sonra ağcaqanad populyasiyalarını daha yaxşı başa düşməyə və nəzarət etməyə kömək edəcəkdir.Coğrafi informasiya sistemləri (CİS) müxtəlif məqsədlər üçün coğrafi ekoloji və sosial-demoqrafik məlumatların müxtəlif dəstlərinin saxlanmasına, üst-üstə düşməsinə, manipulyasiyasına, təhlilinə, axtarışına və vizuallaşdırılmasına imkan verən rəqəmsal xəritəçəkmə texnologiyalarının məcmusudur [18, 19, 20]..Qlobal yerləşdirmə sistemi (GPS) yer səthinin komponentlərinin məkan mövqeyini öyrənmək üçün istifadə olunur [21, 22].CİS və GPS əsaslı məkan modelləşdirmə alətləri və üsulları bir sıra epidemioloji aspektlərə, məsələn, fəza və zamana görə xəstəliklərin qiymətləndirilməsi və epidemiyanın proqnozlaşdırılması, nəzarət strategiyalarının həyata keçirilməsi və qiymətləndirilməsi, patogenlərin ətraf mühit faktorları ilə qarşılıqlı əlaqəsi və məkan riskinin xəritələşdirilməsi kimi tətbiq edilmişdir.[20,23,24,25,26].Geoməkan risk xəritələrindən toplanan və əldə edilən məlumatlar vaxtında və effektiv nəzarət tədbirlərini asanlaşdıra bilər.
Bu tədqiqat Hindistanın Bihar şəhərində Milli VL Vektor Nəzarət Proqramı çərçivəsində ev təsərrüfatları səviyyəsində DDT və SP-IRS müdaxiləsinin qalıq effektivliyini və təsirini qiymətləndirdi.Əlavə məqsədlər mikromiqyaslı ağcaqanadların məkan-zaman paylanması iyerarxiyasını araşdırmaq üçün yaşayış yerlərinin xüsusiyyətləri, insektisid vektorlarına həssaslıq və ev təsərrüfatlarının IRS statusu əsasında birləşmiş məkan risk xəritəsini və ağcaqanad sıxlığının təhlili modelini hazırlamaq idi.
Tədqiqat Qanqanın şimal sahilindəki Vaişali rayonunun Mahnar məhəlləsində aparılmışdır (şək. 1).Maxnar yüksək endemik ərazidir, ildə orta hesabla 56,7 VL hadisəsi (2012-2014-cü illərdə 170 hal), illik xəstələnmə nisbəti 10,000 əhaliyə 2,5-3,7 haldır;İki kənd seçilmişdir: nəzarət sahəsi kimi Çakeso (şək. 1d1; son beş ildə VL halları qeydə alınmayıb) və endemik ərazi kimi Lavapur Mahanar (Şəkil 1d2; yüksək endemik, ildə 1000 nəfərə 5 və ya daha çox hadisə qeydə alınıb) ).son 5 il ərzində).Kəndlər üç əsas meyar əsasında seçilib: yerləşmə və əlçatanlıq (yəni bütün il boyu asan çıxışı olan çayın üzərində yerləşdiyi), demoqrafik xüsusiyyətlər və ev təsərrüfatlarının sayı (yəni ən azı 200 ailə; Chaqueso-da orta ev təsərrüfatlarının ölçüsü olan 202 və 204 ailə var) .müvafiq olaraq 4.9 və 5.1 nəfər) və Lavapur Mahanar) və ev təsərrüfat növü (HT) və onların paylanmasının xarakteri (yəni təsadüfi paylanmış qarışıq HT).Hər iki tədqiqat kəndi Mahnar qəsəbəsindən və rayon xəstəxanasından 500 m məsafədə yerləşir.Tədqiqat göstərdi ki, tədqiqat aparılan kəndlərin sakinləri tədqiqat işlərində çox fəal iştirak ediblər.Təlim kəndindəki evlər [1 bitişik eyvanlı 1-2 yataq otağı, 1 mətbəx, 1 vanna otağı və 1 tövlədən (əlavə və ya ayrı) ibarətdir] kərpic/çiy divarlar və kerpiç döşəmə, kərpic divarları əhəng sement suvağı ilə örtülmüşdür.və sement döşəmələri, suvaqsız və rənglənməmiş kərpic divarlar, gil döşəmələr və saman dam.Bütün Vaişali bölgəsi yağışlı mövsüm (iyul-avqust) və quru mövsüm (noyabr-dekabr) ilə rütubətli subtropik iqlimə malikdir.Orta illik yağıntının miqdarı 720,4 mm (736,5-1076,7 mm diapazon), nisbi rütubət 65±5% (aralıq 16-79%), orta aylıq temperatur 17,2-32,4°C-dir.May və iyun ayları ən isti aylardır (temperatur 39-44 °C), ən soyuq ay isə yanvardır (7-22 °C).
Tədqiqat ərazisinin xəritəsində Hindistanın (a) xəritəsində Biharın yeri və Biharın (b) xəritəsində Vaişali rayonunun yeri göstərilir.Makhnar Bloku (c) Tədqiqat üçün iki kənd seçilmişdir: nəzarət sahəsi kimi Chakeso və müdaxilə sahəsi kimi Lavapur Makhnar.
Milli Kalaazar Nəzarət Proqramının bir hissəsi olaraq, Bihar Cəmiyyətinin Sağlamlıq Şurası (SHSB) 2015 və 2016-cı illərdə (birinci tur, fevral-mart; ikinci tur, iyun-iyul)[4] illik IRS-nin iki mərhələsini keçirdi.Bütün IRS fəaliyyətlərinin effektiv həyata keçirilməsini təmin etmək üçün Hindistan Tibbi Tədqiqatlar Şurasının (ICMR; Yeni Dehli) törəmə şirkəti olan Patna Rajendra Memorial Tibb İnstitutu (RMRIMS; Bihar) tərəfindən mikro fəaliyyət planı hazırlanmışdır.nodal institut.IRS kəndləri iki əsas meyar əsasında seçilib: kənddə VL və retrodermal qala-azar (RPKDL) hallarının tarixi (yəni, həyata keçirildiyi il daxil olmaqla, son 3 il ərzində istənilən vaxt ərzində 1 və ya daha çox yoluxma halı olan kəndlər). )., “qaynar nöqtələr” ətrafındakı qeyri-endemik kəndlər (yəni, ≥ 2 il ərzində davamlı xəstəliklər və ya 1000 nəfərə ≥ 2 hadisə qeydə alınmış kəndlər) və ilin son ilində yeni endemik kəndlər (son 3 ildə heç bir hadisə qeydə alınmayıb) icra ili [17]-də bildirildi.Milli vergitutmanın birinci mərhələsini həyata keçirən qonşu kəndlər, yeni kəndlər də milli vergitutma fəaliyyət planının ikinci mərhələsinə daxil edilmişdir.2015-ci ildə müdaxilə tədqiqat kəndlərində DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) istifadə edərək IRS-in iki mərhələsi keçirilmişdir.2016-cı ildən İRS sintetik piretroidlərdən (SP; alfa-sipermetrin 5% VP, 25 mq ai/m2) istifadə edilməklə həyata keçirilir.Püskürtmə təzyiq ekranlı Hudson Xpert nasosundan (13,4 L), dəyişən axın klapanı (1,5 bar) və məsaməli səthlər üçün 8002 yastı reaktiv nozzle [27] istifadə edərək həyata keçirilmişdir.ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) ev və kənd səviyyəsində IRS-ə nəzarət etdi və ilk 1-2 gün ərzində mikrofonlar vasitəsilə kəndlilərə IRS haqqında ilkin məlumat verdi.Hər bir IRS komandası IRS komandasının fəaliyyətinə nəzarət etmək üçün monitor (RMRIMS tərəfindən təmin edilir) ilə təchiz edilmişdir.Ombudsmanlar, IRS qrupları ilə birlikdə, IRS-in faydalı təsirləri haqqında ev təsərrüfatlarının başçılarını məlumatlandırmaq və əmin etmək üçün bütün ev təsərrüfatlarına göndərilir.IRS sorğularının iki mərhələsi ərzində tədqiqat kəndlərində ümumi ev təsərrüfatlarının əhatə dairəsi ən azı 80%-ə çatmışdır [4].IRS-in hər iki raundu zamanı müdaxilə kəndindəki bütün ev təsərrüfatları üçün çiləmə vəziyyəti (yəni, çiləməsiz, qismən çiləmə və tam çiləmə; Əlavə fayl 1-də müəyyən edilmişdir: Cədvəl S1) qeydə alınmışdır.
Tədqiqat 2015-ci ilin iyunundan 2016-cı ilin iyuluna qədər aparılıb. IRS müdaxilədən əvvəl (yəni, müdaxilədən 2 həftə əvvəl; ilkin sorğu) və müdaxilədən sonra (yəni, müdaxilədən 2, 4 və 12 həftə sonra); təqib tədqiqatları) hər bir IRS turunda monitorinq, sıxlığa nəzarət və qum uçmasının qarşısının alınması.hər evdə bir gecə (yəni 18:00-dan 6:00-a kimi) işıq tələsi [28].Yataq otaqlarında və heyvan sığınacaqlarında işıq tələləri quraşdırılıb.Müdaxilə araşdırmasının aparıldığı kənddə 48 ev təsərrüfatları IRS-dən əvvəl qum milçəyi sıxlığı üçün sınaqdan keçirilmişdir (IRS günündən əvvəlki günə qədər ardıcıl 4 gün ərzində gündə 12 ailə).Dörd əsas ev təsərrüfatları qrupunun hər biri üçün (yəni, adi gil suvaq (PMP), sement suvaq və əhəng üzlük (CPLC) ev təsərrüfatları, suvaqsız və boyasız (BUU) və saman dam (TH)) ev təsərrüfatları üçün 12 nəfər seçilmişdir.Bundan sonra, IRS iclasından sonra ağcaqanad sıxlığı məlumatlarını toplamağa davam etmək üçün yalnız 12 ailə (IRS-dən əvvəl 48 ev təsərrüfatından) seçildi.ÜST-nin tövsiyələrinə əsasən, müdaxilə qrupundan (IRS müalicəsi alan ev təsərrüfatları) və gözətçi qrupundan (müdaxilə kəndlərindəki ev təsərrüfatları, IRS icazəsindən imtina edən sahiblər) 6 ailə seçildi [28].Nəzarət qrupu arasında (qonşu kəndlərdə VL olmaması səbəbindən IRS-dən keçməmiş ev təsərrüfatları) iki IRS seansından əvvəl və sonra ağcaqanad sıxlığına nəzarət etmək üçün yalnız 6 ailə seçilmişdir.Hər üç ağcaqanad sıxlığının monitorinq qrupu üçün (məsələn, müdaxilə, gözətçi və nəzarət) ev təsərrüfatları üç risk səviyyəsi qrupundan (yəni aşağı, orta və yüksək; hər risk səviyyəsindən iki ev təsərrüfatı) seçilmiş və HT risk xüsusiyyətləri təsnif edilmişdir (modullar və strukturlar müvafiq olaraq Cədvəl 1 və Cədvəl 2-də göstərilmişdir) [29, 30].Qeyri-obyektiv ağcaqanad sıxlığı təxminlərindən və qruplar arasında müqayisələrdən qaçınmaq üçün hər risk səviyyəsinə görə iki ailə seçilmişdir.Müdaxilə qrupunda, IRS-dən sonrakı ağcaqanad sıxlığı iki növ IRS ev təsərrüfatlarında monitorinq edilmişdir: tam müalicə olunmuş (n = 3; risk qrupu səviyyəsinə görə 1 ev təsərrüfatı) və qismən müalicə olunmuş (n = 3; risk qrupu səviyyəsinə görə 1 ailə).).risk qrupu).
Sınaq borularına toplanmış bütün çöldə tutulan ağcaqanadlar laboratoriyaya köçürüldü və sınaq boruları xloroformda isladılmış pambıq yun istifadə edilərək öldürüldü.Gümüş qum milçəkləri standart identifikasiya kodlarından istifadə etməklə morfoloji xüsusiyyətlərinə əsasən cinsiyyətə bölünərək digər həşərat və ağcaqanadlardan ayrılmışdır [31].Bütün erkək və dişi gümüş karideslər daha sonra 80% spirtdə ayrıca konservləşdirilmişdir.Bir tələyə/gecəyə düşən ağcaqanad sıxlığı aşağıdakı düsturla hesablanmışdır: toplanmış ağcaqanadların ümumi sayı/gecə üçün qurulan işıq tələlərinin sayı.DDT və SP-dən istifadə edən IRS nəticəsində ağcaqanad bolluğunda (SFC) faiz dəyişməsi aşağıdakı düstur [32] ilə hesablanmışdır:
burada A müdaxilə ev təsərrüfatları üçün ilkin orta SFC, B müdaxilə ev təsərrüfatları üçün IRS orta SFC, C nəzarət/nəzarətçi ev təsərrüfatları üçün ilkin orta SFC və D IRS nəzarəti/nəzarətçi ev təsərrüfatları üçün orta SFC-dir.
Mənfi və müsbət dəyərlər kimi qeydə alınan müdaxilə effekti nəticələri müvafiq olaraq IRS-dən sonra SFC-də azalma və artım göstərir.Əgər IRS-dən sonra SFC əsas SFC ilə eyni qalsa, müdaxilə effekti sıfır kimi hesablanmışdır.
Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatının Pestisidlərin Qiymətləndirilməsi Sxeminə (WHOPES) uyğun olaraq, yerli gümüşayaqlı karideslərin DDT və SP pestisidlərinə həssaslığı standart in vitro bioanalizlərdən istifadə etməklə qiymətləndirilmişdir [33].Sağlam və bəslənməmiş dişi gümüş karides (qrup başına 18-25 SF) Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatının Pestisidlərə Həssaslıq Test Kitindən istifadə edərək Universiti Sains Malaysia (USM, Malayziya; Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatı tərəfindən koordinasiya olunur) əldə edilmiş pestisidlərə məruz qalmışdır [4,9, 33] ,34].Pestisidlərin bioanalizlərinin hər dəsti səkkiz dəfə sınaqdan keçirilmişdir (dörd sınaq təkrarı, hər biri nəzarətlə eyni vaxtda həyata keçirilir).Nəzarət sınaqları USM tərəfindən təqdim olunan Riella (DDT üçün) və silikon yağı (SP üçün) ilə əvvəlcədən hopdurulmuş kağızdan istifadə etməklə həyata keçirilmişdir.60 dəqiqə məruz qaldıqdan sonra ağcaqanadlar ÜST borularına yerləşdirildi və 10% şəkər məhlulu ilə isladılmış uducu pambıq yunla təmin edildi.1 saatdan sonra öldürülən ağcaqanadların sayı və 24 saatdan sonra son ölüm müşahidə olunub.Müqavimət statusu Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatının təlimatlarına uyğun olaraq təsvir edilmişdir: 98-100% ölüm həssaslığı, 90-98% təsdiq tələb edən mümkün müqaviməti və <90% müqaviməti göstərir [33, 34].Nəzarət qrupunda ölüm nisbəti 0-5% arasında dəyişdiyi üçün ölüm nisbətinin tənzimlənməsi aparılmadı.
Sahə şəraitində insektisidlərin yerli termitlərə bioeffektivliyi və qalıq təsiri qiymətləndirilmişdir.Üç müdaxilə ev təsərrüfatlarında (hər biri adi gil suvaq və ya PMP, sement suvaq və əhəng örtüyü və ya CPLC, suvaqsız və boyasız kərpic və ya BUU ilə) çiləmədən 2, 4 və 12 həftə sonra.Yüngül tələlər olan konuslarda standart ÜST bioanalizi aparıldı.yaradılmışdır [27, 32].Divarların qeyri-bərabər olması səbəbindən evin istiləşməsi istisna edildi.Hər analizdə bütün eksperimental evlərdə 12 konus istifadə edilmişdir (hər evdə dörd konus, hər divar səthi növü üçün bir).Otağın hər divarına müxtəlif hündürlüklərdə konuslar yapışdırın: biri baş səviyyəsində (1,7-dən 1,8 m-ə qədər), ikisi bel səviyyəsində (0,9-dan 1 m-ə qədər) və biri dizin altında (0,3-dən 0,5 m-ə qədər).On qidalanmamış dişi ağcaqanad (hər konus üçün 10; aspiratordan istifadə edərək nəzarət sahəsindən toplanmış) nəzarət kimi ÜST-nin plastik konus kamerasına (hər ev növünə bir konus) yerləşdirilmişdir.30 dəqiqə məruz qaldıqdan sonra ağcaqanadları diqqətlə çıxarın;dirsək aspiratorundan istifadə edərək, konusvari kameranı qidalandırmaq üçün 10% şəkər məhlulu olan ÜST borularına köçürün.24 saatdan sonra son ölüm göstəricisi 27 ± 2°C və 80 ± 10% nisbi rütubətdə qeydə alınıb.5% ilə 20% arasında olan ölüm nisbətləri Abbott düsturu [27] istifadə edərək aşağıdakı kimi düzəldilir:
burada P düzəliş edilmiş ölüm, P1 müşahidə olunan ölüm faizi, C isə nəzarət ölüm faizidir.Nəzarət ölüm nisbəti >20% olan sınaqlar atıldı və yenidən həyata keçirildi [27, 33].
Müdaxilə kəndində hərtərəfli ev təsərrüfatları sorğusu aparılıb.Hər bir ev təsərrüfatının GPS yeri onun dizaynı və material növü, yaşayış yeri və müdaxilə statusu ilə birlikdə qeydə alınmışdır.GIS platforması kənd, rayon, rayon və əyalət səviyyələrində sərhəd qatlarını özündə birləşdirən rəqəmsal geoməlumat bazası hazırlayıb.Bütün ev təsərrüfatlarının yerləri kənd səviyyəli GIS nöqtəsi təbəqələrindən istifadə edərək coğrafi etiketə malikdir və onların atribut məlumatları əlaqələndirilir və yenilənir.Hər bir ev təsərrüfatı sahəsində risk HT, insektisid vektoruna həssaslıq və IRS statusu əsasında qiymətləndirilmişdir (Cədvəl 1) [11, 26, 29, 30].Sonra bütün ev təsərrüfatlarının yerləşdiyi nöqtələr tərs məsafənin çəkisindən istifadə edərək tematik xəritələrə çevrildi (IDW; orta ev təsərrüfatı sahəsi 6 m2, güc 2, ətrafdakı nöqtələrin sabit sayı = 10, dəyişən axtarış radiusundan istifadə edərək, aşağı keçid filtri).və kub konvolyutsiya xəritəsi) məkan interpolyasiyası texnologiyası [35].İki növ tematik məkan riski xəritələri yaradılmışdır: HT əsaslı tematik xəritələr və pestisid vektor həssaslığı və IRS statusu (ISV və IRSS) tematik xəritələr.İki tematik risk xəritəsi daha sonra çəkili üst-üstə düşmə analizindən istifadə edərək birləşdirildi [36].Bu proses zamanı rastr təbəqələri müxtəlif risk səviyyələri (yəni, yüksək, orta və aşağı/risksiz) üçün ümumi üstünlük siniflərinə yenidən təsnif edildi.Daha sonra hər bir yenidən təsnif edilmiş rastr təbəqəsi ağcaqanadların bolluğunu dəstəkləyən parametrlərin nisbi əhəmiyyətinə (tədqiqat kəndlərində, ağcaqanadların çoxaldığı yerlərdə, istirahət və qidalanma davranışına əsaslanaraq) nisbi əhəmiyyətinə əsaslanaraq ona təyin edilmiş çəkiyə vuruldu [26, 29]., 30, 37].Hər iki mövzu risk xəritəsi ağcaqanadların bolluğuna bərabər töhfə verdiyi üçün 50:50 ölçüldü (Əlavə fayl 1: Cədvəl S2).Çəkili üst-üstə düşən tematik xəritələri cəmləyərək, son mürəkkəb risk xəritəsi yaradılır və GIS platformasında vizuallaşdırılır.Yekun risk xəritəsi aşağıdakı düsturla hesablanmış Qum Fly Risk İndeksi (SFRI) dəyərləri baxımından təqdim olunur və təsvir edilir:
Düsturda P risk indeksinin dəyəridir, L hər bir ev təsərrüfatının yerləşdiyi yer üçün ümumi risk dəyəridir və H tədqiqat sahəsindəki ev təsərrüfatları üçün ən yüksək risk dəyəridir.Biz risk xəritələrini yaratmaq üçün ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, ABŞ) istifadə edərək GIS təbəqələrini və təhlilini hazırladıq və həyata keçirdik.
HT, ISV və IRSS-nin (Cədvəl 1-də təsvir edildiyi kimi) ev ağcaqanadlarının sıxlığına (n = 24) birləşmiş təsirlərini araşdırmaq üçün çoxlu reqressiya təhlilləri apardıq.Tədqiqatda qeydə alınan IRS müdaxiləsinə əsaslanan yaşayış xüsusiyyətləri və risk faktorları izahedici dəyişənlər kimi qəbul edildi və cavab dəyişənləri kimi ağcaqanad sıxlığı istifadə edildi.Qum milçəyi sıxlığı ilə əlaqəli hər bir izahedici dəyişən üçün Unidəyişənli Puasson reqressiya analizləri aparılmışdır.Birdəyişənli analiz zamanı əhəmiyyətli olmayan və P dəyəri 15%-dən çox olan dəyişənlər çoxlu reqressiya analizindən çıxarıldı.Qarşılıqlı əlaqələri araşdırmaq üçün əhəmiyyətli dəyişənlərin (birdəyişənli analizdə tapılan) bütün mümkün birləşmələri üçün qarşılıqlı əlaqə şərtləri eyni vaxtda çoxlu reqressiya təhlilinə daxil edildi və son modeli yaratmaq üçün qeyri-əhəmiyyətli terminlər mərhələli şəkildə modeldən çıxarıldı.
Ev təsərrüfatları səviyyəsində risklərin qiymətləndirilməsi iki yolla həyata keçirilmişdir: ev təsərrüfatları səviyyəsində risklərin qiymətləndirilməsi və xəritədə risk sahələrinin birgə məkan qiymətləndirilməsi.Ev təsərrüfatları səviyyəsində risk təxminləri ev təsərrüfatlarının risk təxminləri ilə qum milçəyi sıxlığı arasında korrelyasiya təhlilindən istifadə etməklə hesablanmışdır (6 gözətçi evindən və 6 müdaxilə ev təsərrüfatından toplanmışdır; IRS tətbiqindən həftələr əvvəl və sonra).Fərqli ev təsərrüfatlarından toplanmış ağcaqanadların orta sayından istifadə etməklə məkan riski zonaları hesablanmış və risk qrupları arasında müqayisə edilmişdir (yəni aşağı, orta və yüksək risk zonaları).Hər bir IRS raundunda hərtərəfli risk xəritəsini yoxlamaq üçün ağcaqanadları toplamaq üçün 12 ev təsərrüfatı (üç risk zonasının hər birində 4 ev təsərrüfatları; IRS-dən sonra hər 2, 4 və 12 həftədən bir gecə yığımları aparılır) təsadüfi seçilmişdir.Yekun reqressiya modelini sınaqdan keçirmək üçün eyni məişət məlumatları (yəni, HT, VSI, IRSS və orta ağcaqanad sıxlığı) istifadə edilmişdir.Sahə müşahidələri və modellə proqnozlaşdırılan ev ağcaqanadlarının sıxlığı arasında sadə korrelyasiya təhlili aparılmışdır.
Orta, minimum, maksimum, 95% güvən intervalları (CI) və faizlər kimi təsviri statistikalar entomoloji və IRS ilə əlaqəli məlumatları ümumiləşdirmək üçün hesablanmışdır.Evlərdə səth növləri arasında effektivliyi müqayisə etmək üçün parametrik testlərdən [qoşalaşdırılmış nümunələr t-testi (normal paylanmış məlumatlar üçün)] və qeyri-parametrik testlərdən (Wilcoxon imzalı rütbə) istifadə edərək gümüş böcəklərin (insektisid qalıqları) orta sayı/sıxlığı və ölümü (yəni. , BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP, və CPLC vs. PMP) normal paylanmamış data üçün test).Bütün təhlillər SPSS v.20 proqram təminatından (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) istifadə edilməklə aparılmışdır.
IRS DDT və SP turları zamanı müdaxilə kəndlərində ev təsərrüfatlarının əhatə dairəsi hesablanmışdır.VL vektoruna nəzarət üçün DDT raundunda 179 ev təsərrüfatı (87,3%) və SP raundunda 194 ailə (94,6%) daxil olmaqla, hər raundda cəmi 205 ailə IRS aldı.Pestisidlərlə tam müalicə olunan ev təsərrüfatlarının nisbəti SP-IRS zamanı (86,3%) DDT-IRS zamanı (52,7%) daha yüksək olmuşdur.DDT zamanı IRS-dən imtina edən ev təsərrüfatlarının sayı 26 (12,7%) və SP zamanı IRS-dən imtina edən ev təsərrüfatlarının sayı 11 (5,4%) olmuşdur.DDT və SP turları zamanı qeydiyyata alınmış qismən müalicə olunan ev təsərrüfatlarının sayı müvafiq olaraq 71 (ümumi müalicə olunan ev təsərrüfatlarının 34,6%-i) və 17 ailə (ümumi müalicə olunan ev təsərrüfatlarının 8,3%-i) olmuşdur.
ÜST-nin pestisidlərə qarşı müqavimət qaydalarına əsasən, müdaxilə sahəsindəki gümüş karides populyasiyası alfa-sipermetrinə (0,05%) tam həssas idi, çünki sınaq zamanı (24 saat) orta ölüm göstəricisi 100% idi.Müşahidə olunan yıxılma dərəcəsi 85,9% (95% CI: 81,1–90,6%) təşkil edib.DDT üçün 24 saat ərzində yıxılma dərəcəsi 22,8% (95% CI: 11,5–34,1%) və orta elektron test ölüm göstəricisi 49,1% (95% CI: 41,9–56,3%) təşkil etmişdir.Nəticələr göstərdi ki, gümüşayaqlar müdaxilə yerində DDT-yə tam müqavimət göstərib.
Cədvəl 3-də DDT və SP ilə müalicə olunan müxtəlif növ səthlər (IRS-dən sonra müxtəlif vaxt intervalları) üçün konusların bioanalizinin nəticələri ümumiləşdirilmişdir.Məlumatlarımız göstərdi ki, 24 saatdan sonra hər iki insektisid (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6,42, P = 0,02; BUU vs. PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC vs PMP: t( 2)= 1,03, P = 0,41 (DDT-IRS və BUU üçün) CPLC: t(2)= − 5,86, P = 0,03 və PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29 IRS, CPLC və PMP: t (2) = 3.01, P = 0.10 və SP: t(2) = 9.70, P = 0.01; SP-IRS üçün: bütün divar növləri üçün 2 həftə sonra (ümumi olaraq 95.6%) ölüm nisbətləri. və yalnız CPLC divarları üçün spreydən 4 həftə sonra (yəni 82.5 DDT qrupunda IRS bioanalizindən sonra bütün divar növləri üçün ölüm göstəricisi 12-dən sonra DDT və SP üçün orta eksperimental ölüm nisbətləri ardıcıl olaraq 70%-dən aşağı olmuşdur çiləmə həftələri müvafiq olaraq 25,1% və 63,2%, üç səth növü, DDT ilə ən yüksək orta ölüm nisbətləri 61,1% (IRS-dən 2 həftə sonra PMP üçün), 36,9% (IRS-dən 4 həftə sonra CPLC üçün) və 28,9% (). IRS-dən 4 həftə sonra CPLC üçün minimum dərəcələr 55% (BUU üçün, IRS-dən 2 həftə sonra), 32,5% (PMP üçün, IRS-dən 4 həftə sonra) və 20% (PMP üçün, IRS-dən 4 həftə sonra);ABŞ IRS).SP üçün, bütün səth növləri üçün ən yüksək orta ölüm nisbətləri 97,2% (CPLC üçün, IRS-dən 2 həftə sonra), 82,5% (CPLC üçün, IRS-dən 4 həftə sonra) və 67,5% (CPLC üçün, IRS-dən 4 həftə sonra) olmuşdur.IRS-dən 12 həftə sonra).ABŞ IRS).IRS-dən həftələr sonra);ən aşağı dərəcələr 94,4% (BUU üçün, IRS-dən 2 həftə sonra), 75% (PMP üçün, IRS-dən 4 həftə sonra) və 58,3% (PMP üçün, IRS-dən 12 həftə sonra) olmuşdur.Hər iki insektisid üçün PMP ilə işlənmiş səthlərdə ölüm CPLC və BUU ilə işlənmiş səthlərə nisbətən zaman intervalları ərzində daha sürətlə dəyişdi.
Cədvəl 4 DDT və SP əsaslı IRS dövrələrinin müdaxilə təsirlərini (yəni, ağcaqanad bolluğunda IRS-dən sonrakı dəyişikliklər) ümumiləşdirir (Əlavə fayl 1: Şəkil S1).DDT-IRS üçün gümüşayaqlı böcəklərdə IRS intervalından sonra faiz azalması 34,1% (2 həftədə), 25,9% (4 həftədə) və 14,1% (12 həftədə) olmuşdur.SP-IRS üçün azalma nisbətləri 90,5% (2 həftədə), 66,7% (4 həftədə) və 55,6% (12 həftədə) olmuşdur.DDT və SP IRS hesabat dövrlərində gözətçi ev təsərrüfatlarında gümüş karides bolluğunda ən böyük azalmalar müvafiq olaraq 2,8% (2 həftədə) və 49,1% (2 həftədə) olmuşdur.SP-IRS dövründə ağ qarınlı qırqovulların azalması (əvvəl və sonra) dərmanlayan ev təsərrüfatlarında (t(2)= – 9,09, P < 0,001) və gözətçi ev təsərrüfatlarında (t(2) = – 1,29, P) oxşar olmuşdur. = 0,33).IRS-dən sonra bütün 3 zaman intervalında DDT-IRS ilə müqayisədə daha yüksəkdir.Hər iki insektisid üçün, IRS-dən 12 həftə sonra gözətçi evlərində gümüş böcək bolluğu artmışdır (yəni, SP və DDT üçün müvafiq olaraq 3,6% və 9,9%).IRS görüşlərindən sonra SP və DDT zamanı gözətçi fermalarından müvafiq olaraq 112 və 161 gümüş karides toplandı.
Ev təsərrüfatları qrupları arasında gümüş krevetin sıxlığında əhəmiyyətli fərqlər müşahidə edilməmişdir (yəni sprey və sentinel: t(2)= – 3,47, P = 0,07; sprey və nəzarət: t(2) = – 2,03 , P = 0,18; nəzarətçi ilə nəzarət : DDT-dən sonra IRS həftələri ərzində, t (2) = - 0,59, P = 0,62).Bunun əksinə olaraq, sprey qrupu və nəzarət qrupu (t(2) = – 11,28, P = 0,01) və sprey qrupu ilə nəzarət qrupu (t(2) = – 4,) arasında gümüş karides sıxlığında əhəmiyyətli fərqlər müşahidə edilmişdir. 42, P = 0,05).SP-dən bir neçə həftə sonra IRS.SP-IRS üçün sentinel və nəzarət ailələri arasında heç bir əhəmiyyətli fərq müşahidə edilməmişdir (t(2)= -0,48, P = 0,68).Şəkil 2 tam və qismən IRS təkərləri ilə işlənmiş təsərrüfatlarda müşahidə edilən orta gümüş qarınlı qırqovul sıxlığını göstərir.Tam və qismən idarə olunan ev təsərrüfatları arasında tam idarə olunan qırqovulların sıxlıqlarında əhəmiyyətli fərqlər olmamışdır (tələ/gecə üçün orta hesabla 7,3 və 2,7).müvafiq olaraq DDT-IRS və SP-IRS) və bəzi ev təsərrüfatları hər iki insektisidlə püskürtülüb (DDT-IRS və SP-IRS üçün orta hesabla gecə üçün müvafiq olaraq 7,5 və 4,4) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2).Bununla belə, tam və qismən püskürtülmüş təsərrüfatlarda gümüş karides sıxlığı SP və DDT IRS turları arasında əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənirdi (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Lavapurun Mahanar kəndində IRS-dən 2 həftə əvvəl və IRS, DDT və SP turlarından sonra 2, 4 və 12 həftə ərzində tam və qismən müalicə olunmuş ev təsərrüfatlarında gümüş qanadlı iyli böcəklərin təxmini orta sıxlığı.
İRS-in tətbiqindən əvvəl və bir neçə həftə sonra gümüş karideslərin yaranmasına və dirçəlməsinə nəzarət etmək üçün aşağı, orta və yüksək məkan riski zonalarını müəyyən etmək üçün hərtərəfli məkan risk xəritəsi (Lavapur Mahanar kəndi; ümumi sahəsi: 26,723 km2) hazırlanmışdır (Şəkil 3). , 4)...Məkan risk xəritəsinin yaradılması zamanı ev təsərrüfatları üçün ən yüksək risk balı “12” (yəni, HT əsaslı risk xəritələri üçün “8”, VSI və IRSS əsaslı risk xəritələri üçün “4”) kimi qiymətləndirilib.Minimum hesablanmış risk balı minimum 1 balı olan DDT-VSI və IRSS xəritələri istisna olmaqla, “sıfır” və ya “risksiz”dir. HT əsaslı risk xəritəsi göstərdi ki, Lavapurun böyük sahəsi (yəni 19,994,3 km2; 74,8%) Mahanar kəndi sakinlərin ən çox ağcaqanadlarla rastlaşdığı və yenidən ortaya çıxdığı yüksək riskli ərazidir.Ərazinin əhatə dairəsi yüksək (DDT 20,2%; SP 4,9%), orta (DDT 22,3%; SP 4,6%) və aşağı/risksiz (DDT 57,5%; SP 90,5) zonalar arasında dəyişir %) ( t (2) = 12,7, P < 0.05) DDT və SP-IS və IRSS-in risk qrafikləri arasında (Şəkil 3, 4).Hazırlanmış son mürəkkəb risk xəritəsi göstərdi ki, SP-IRS bütün HT risk sahələri üzrə DDT-IRS-dən daha yaxşı qoruyucu imkanlara malikdir.SP-IRS-dən sonra HT üçün yüksək risk sahəsi 7%-dən (1837,3 km2) aşağı düşmüş və ərazinin böyük hissəsi (yəni 53,6%) aşağı risk zonasına çevrilmişdir.DDT-IRS dövründə birləşdirilmiş risk xəritəsi ilə qiymətləndirilən yüksək və aşağı riskli ərazilərin faizi müvafiq olaraq 35,5% (9498,1 km2) və 16,2% (4342,4 km2) təşkil etmişdir.IRS tətbiqindən əvvəl və bir neçə həftə sonra müalicə olunan və gözətçi ev təsərrüfatlarında ölçülən qum milçəyi sıxlığı IRS-in hər bir mərhələsi (yəni, DDT və SP) üçün birləşmiş risk xəritəsində tərtib edilmiş və vizuallaşdırılmışdır (şək. 3, 4).Ev təsərrüfatlarının risk balları ilə IRS-dən əvvəl və sonra qeydə alınmış orta gümüş karides sıxlıqları arasında yaxşı razılıq var idi (Şəkil 5).IRS-in iki mərhələsindən hesablanmış ardıcıllıq analizinin R2 dəyərləri (P <0,05) belə idi: DDT-dən 2 həftə əvvəl 0,78, DDT-dən 2 həftə sonra 0,81, DDT-dən 4 həftə sonra 0,78, DDT-DDT 12 həftədən sonra 0,83, DDT SP-dən sonra cəmi 0.85, SP-dən 2 həftə əvvəl 0.82, SP-dən 2 həftə sonra 0.38, SP-dən 4 həftə sonra 0.56, SP-dən 0.81 12 həftə sonra və ümumi SP-dən 0.79 2 həftə sonra (Əlavə fayl 1: Cədvəl S3).Nəticələr göstərdi ki, SP-IRS müdaxiləsinin bütün HT-lərə təsiri IRS-dən sonrakı 4 həftə ərzində artırılıb.DDT-IRS, IRS tətbiqindən sonra bütün zaman nöqtələrində bütün HT-lər üçün təsirsiz qaldı.İnteqrasiya edilmiş risk xəritəsi sahəsinin sahə qiymətləndirilməsinin nəticələri Cədvəl 5-də ümumiləşdirilmişdir. IRS turları üçün orta gümüş qarınlı karides bolluğu və yüksək riskli ərazilərdə ümumi bolluğun faizi (yəni >55%) aşağı və IRS-dən sonrakı bütün vaxt nöqtələrində orta riskli sahələr.Entomoloji ailələrin yerləri (yəni ağcaqanadların toplanması üçün seçilənlər) Əlavə fayl 1: Şəkil S2-də xəritələnmiş və vizuallaşdırılmışdır.
Mahnar kəndində, Lavapur, Vaishali rayonu (Bihar) DDT-IRS-dən əvvəl və sonra üfunətli böcək risk sahələrini müəyyən etmək üçün üç növ GIS əsaslı məkan riski xəritələri (yəni HT, IS və IRSS və HT, IS və IRSS kombinasiyası)
Gümüş ləkəli karides risk sahələrini müəyyən etmək üçün üç növ GIS əsaslı məkan riski xəritəsi (yəni, HT, IS və IRSS və HT, IS və IRSS kombinasiyası) (Kharbang ilə müqayisədə)
DDT-(a, c, e, g, i) və SP-IRS (b, d, f, h, j) ev təsərrüfatları tipli risk qruplarının müxtəlif səviyyələrinə təsiri ev təsərrüfatları riskləri arasında “R2”nin qiymətləndirilməsi ilə hesablanmışdır. .Ev təsərrüfatlarının göstəricilərinin və P. argentipes-in orta sıxlığının qiymətləndirilməsi IRS tətbiqindən 2 həftə əvvəl və IRS tətbiqindən 2, 4 və 12 həftə sonra, Vaishali rayonu, Lavapur Mahnar kəndində, Bihar
Cədvəl 6 lopa sıxlığına təsir edən bütün risk faktorlarının birdəyişənli təhlilinin nəticələrini ümumiləşdirir.Bütün risk faktorlarının (n = 6) məişət ağcaqanadlarının sıxlığı ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli olduğu aşkar edilmişdir.Müşahidə olundu ki, bütün müvafiq dəyişənlərin əhəmiyyət səviyyəsi 0,15-dən az P qiymətləri yaradıb.Beləliklə, bütün izahedici dəyişənlər çoxlu reqressiya təhlili üçün saxlanılıb.Son modelin ən uyğun kombinasiyası beş risk faktoru əsasında yaradılmışdır: TF, TW, DS, ISV və IRSS.Cədvəl 7-də yekun modeldə seçilmiş parametrlərin təfərrüatları, eləcə də düzəliş edilmiş ehtimal əmsalları, 95% etibarlılıq intervalları (CI) və P dəyərləri verilmişdir.Son model olduqca əhəmiyyətlidir, R2 dəyəri 0,89 (F(5)=27 ,9, P<0,001).
TR digər izahedici dəyişənlərlə ən az əhəmiyyətli olduğu üçün (P = 0.46) son modeldən çıxarıldı.Hazırlanmış model 12 müxtəlif ev təsərrüfatlarının məlumatları əsasında qum milçəklərinin sıxlığını proqnozlaşdırmaq üçün istifadə edilmişdir.Təsdiqləmə nəticələri sahədə müşahidə edilən ağcaqanad sıxlığı ilə model tərəfindən proqnozlaşdırılan ağcaqanad sıxlıqları arasında güclü korrelyasiya göstərdi (r = 0.91, P <0.001).
Məqsəd 2020-ci ilə qədər Hindistanın endemik əyalətlərindən VL-ni aradan qaldırmaqdır [10].2012-ci ildən Hindistan VL [10] hallarının və ölüm hallarının azaldılmasında əhəmiyyətli irəliləyiş əldə etmişdir.2015-ci ildə DDT-dən SP-yə keçid Hindistanın Bihar ştatında IRS tarixində böyük dəyişiklik oldu [38].VL-nin məkan riskini və vektorlarının bolluğunu anlamaq üçün bir neçə makro səviyyəli tədqiqatlar aparılmışdır.Bununla belə, VL yayılmasının məkan paylanmasına ölkə daxilində artan diqqət yetirilsə də, mikro səviyyədə az tədqiqat aparılmışdır.Üstəlik, mikro səviyyədə məlumatlar daha az ardıcıldır və təhlil etmək və başa düşmək daha çətindir.Bildiyimiz qədər, bu tədqiqat Biharda (Hindistan) Milli VL Vektor Nəzarət Proqramı çərçivəsində HT-lər arasında DDT və SP insektisidlərindən istifadə edərək IRS-nin qalıq effektivliyini və müdaxilə təsirini qiymətləndirən ilk hesabatdır.Bu, həm də IRS müdaxiləsi şəraitində mikromiqyasda ağcaqanadların məkan-zaman paylanmasını aşkar etmək üçün məkan risk xəritəsi və ağcaqanad sıxlığı analizi modelini hazırlamaq üçün ilk cəhddir.
Nəticələrimiz göstərdi ki, ev təsərrüfatlarının SP-IRS qəbulu bütün ev təsərrüfatlarında yüksək olub və əksər ev təsərrüfatları tam emal olunub.Bioanaliz nəticələri göstərdi ki, tədqiqat kəndindəki gümüş qum milçəkləri beta-sipermetrinə çox həssasdır, lakin DDT-yə nisbətən aşağıdır.DDT-dən gümüş karideslərin orta ölüm nisbəti 50% -dən azdır, bu da DDT-yə yüksək müqavimət səviyyəsini göstərir.Bu, Bihar da daxil olmaqla Hindistanın VL-endemik əyalətlərinin müxtəlif kəndlərində müxtəlif vaxtlarda aparılmış əvvəlki tədqiqatların nəticələrinə uyğundur [8,9,39,40].Pestisidlərə həssaslıqla yanaşı, pestisidlərin qalıq effektivliyi və müdaxilənin təsiri də vacib məlumatlardır.Proqramlaşdırma dövrü üçün qalıq effektlərin müddəti vacibdir.O, IRS turları arasındakı intervalları müəyyən edir ki, əhali növbəti spreyə qədər qorunsun.Konus bioanalizi nəticələri IRS-dən sonra müxtəlif vaxt nöqtələrində divar səthi növləri arasında ölüm nisbətində əhəmiyyətli fərqlər aşkar etdi.DDT ilə müalicə olunan səthlərdə ölüm həmişə ÜST qənaətbəxş səviyyədən aşağı idi (yəni, ≥80%), SP ilə müalicə olunan divarlarda isə ölüm IRS-dən sonra dördüncü həftəyə qədər qənaətbəxş qaldı;Bu nəticələrdən aydın olur ki, tədqiq olunan ərazidə tapılan gümüşayaqlı krevetlər SP-yə çox həssas olsalar da, SP-nin qalıq effektivliyi HT-dən asılı olaraq dəyişir.DDT kimi, SP də ÜST təlimatlarında göstərilən effektivlik müddətinə cavab vermir [41, 42].Bu səmərəsizlik IRS-nin zəif tətbiqi (yəni nasosun müvafiq sürətlə hərəkət etməsi, divardan məsafəsi, su damcılarının axıdılması sürəti və ölçüsü və onların divarda çökməsi), həmçinin pestisidlərin məqsədəuyğun olmayan istifadəsi (yəni məhlulun hazırlanması) [11,28,43].Bununla belə, bu tədqiqat ciddi monitorinq və nəzarət altında aparıldığı üçün Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatının tövsiyə etdiyi son istifadə tarixinə uyğun gəlməməyin başqa bir səbəbi QC-ni təşkil edən SP-nin keyfiyyəti (yəni, aktiv inqrediyentin faizi və ya “AI”) ola bilər.
Pestisidlərin davamlılığını qiymətləndirmək üçün istifadə edilən üç səth növündən iki pestisid üçün BUU və CPLC arasında ölüm nisbətində əhəmiyyətli fərqlər müşahidə edilmişdir.Digər bir yeni tapıntı ondan ibarətdir ki, CPLC çiləmə üsulundan sonra demək olar ki, bütün zaman intervallarında daha yaxşı qalıq performans göstərmişdir, sonra BUU və PMP səthləri.Bununla belə, IRS-dən iki həftə sonra PMP, müvafiq olaraq DDT və SP-dən ən yüksək və ikinci ən yüksək ölüm nisbətlərini qeyd etdi.Bu nəticə onu göstərir ki, PMP-nin səthinə çökən pestisid uzun müddət qalmır.Divar növləri arasında pestisid qalıqlarının effektivliyindəki bu fərq divar kimyəvi maddələrinin tərkibi (bəzi pestisidlərin tez parçalanmasına səbəb olan pH-ın artması), udma dərəcəsi (torpaq divarlarında daha yüksək), mövcudluq kimi müxtəlif səbəblərlə bağlı ola bilər. bakterial parçalanma və divar materiallarının parçalanma sürəti, həmçinin temperatur və rütubət [44, 45, 46, 47, 48, 49].Nəticələrimiz insektisidlərlə işlənmiş səthlərin müxtəlif xəstəlik vektorlarına qarşı qalıq effektivliyinə dair bir sıra digər tədqiqatları dəstəkləyir [45, 46, 50, 51].
Müalicə olunan ev təsərrüfatlarında ağcaqanadların azaldılması ilə bağlı hesablamalar göstərdi ki, SP-IRS bütün post-IRS intervallarında ağcaqanadlara nəzarətdə DDT-IRS-dən daha effektivdir (P <0.001).SP-IRS və DDT-IRS dövrləri üçün 2 həftədən 12 həftəyə qədər müalicə olunan ev təsərrüfatları üçün azalma nisbətləri müvafiq olaraq 55,6-90,5% və 14,1-34,1% təşkil etmişdir.Bu nəticələr həmçinin göstərdi ki, IRS tətbiqindən sonra 4 həftə ərzində gözətçi ev təsərrüfatlarında P. argentipes bolluğuna əhəmiyyətli təsirlər müşahidə olunub;argentipes IRS-dən 12 həftə sonra hər iki raundda artdı;Bununla belə, IRS-in iki dövrü arasında gözətçi evlərində ağcaqanadların sayında əhəmiyyətli fərq yox idi (P = 0.33).Hər turda ev təsərrüfatları qrupları arasında gümüş karides sıxlığının statistik təhlillərinin nəticələri də bütün dörd ev təsərrüfatları qrupu üzrə DDT-də əhəmiyyətli fərqlər göstərməmişdir (yəni, püskürtülmüş və nəzarətçi; nəzarətçi ilə mübarizə; tam və qismən).).İki ailə qrupu IRS və SP-IRS (yəni, sentinel vs. nəzarət və tam vs qismən).Bununla belə, qismən və tam püskürtülmüş təsərrüfatlarda DDT və SP-IRS turları arasında gümüş karides sıxlığında əhəmiyyətli fərqlər müşahidə edilmişdir.Bu müşahidə, müdaxilə təsirlərinin IRS-dən sonra bir neçə dəfə hesablanması faktı ilə birlikdə, SP-nin qismən və ya tam müalicə olunan, lakin müalicə olunmayan evlərdə ağcaqanadlarla mübarizə üçün təsirli olduğunu göstərir.Bununla belə, DDT-IRS və SP IRS turları arasında gözətçi evlərindəki ağcaqanadların sayında statistik əhəmiyyətli fərqlər olmasa da, DDT-IRS raundunda toplanmış ağcaqanadların orta sayı SP-IRS turu ilə müqayisədə aşağı olmuşdur..Kəmiyyət kəmiyyəti üstələyir.Bu nəticə onu göstərir ki, ev təsərrüfatları əhalisi arasında ən yüksək IRS əhatəsinə malik vektora həssas insektisid püskürtülməmiş ev təsərrüfatlarında ağcaqanadlarla mübarizəyə populyasiyaya təsir göstərə bilər.Nəticələrə görə, SP IRS-dən sonrakı ilk günlərdə DDT ilə müqayisədə ağcaqanad dişləmələrinə qarşı daha yaxşı profilaktik təsir göstərmişdir.Bundan əlavə, alfa-sipermetrin SP qrupuna aiddir, təmasda qıcıqlanmaya və ağcaqanadlara birbaşa toksikliyə malikdir və IRS üçün uyğundur [51, 52].Bu, alfa-sipermetrinin forpostlarda minimal təsir göstərməsinin əsas səbəblərindən biri ola bilər.Başqa bir araşdırma [52] aşkar etdi ki, alfa-sipermetrin laboratoriya analizlərində və daxmalarda mövcud cavabları və yüksək yıxılma sürətlərini nümayiş etdirsə də, nəzarət edilən laboratoriya şəraitində birləşmə ağcaqanadlarda kovucu reaksiya vermədi.kabin.vebsayt.
Bu işdə üç növ məkan riski xəritəsi hazırlanmışdır;Gümüşayaqlı karides sıxlığının çöl müşahidələri vasitəsilə ev təsərrüfatları səviyyəsində və ərazi səviyyəsində məkan riski təxminləri qiymətləndirilmişdir.HT-yə əsaslanan risk zonalarının təhlili göstərdi ki, Lavapur-Mahanaranın kənd ərazilərinin əksəriyyəti (>78%) qumböcəklərinin yaranması və yenidən ortaya çıxması riskinin ən yüksək səviyyəsindədir.Rawalpur Mahanar VL-nin bu qədər populyar olmasının əsas səbəbi yəqin ki, budur.Ümumi ISV və IRSS, eləcə də yekun birləşmiş risk xəritəsi, SP-IRS raundunda (lakin DDT-IRS raundunda deyil) yüksək riskli ərazilər altında olan sahələrin daha az faizini meydana gətirdiyi aşkar edilmişdir.SP-IRS-dən sonra GT-yə əsaslanan yüksək və orta risk zonalarının böyük sahələri aşağı risk zonalarına çevrildi (yəni 60,5%; birləşdirilmiş risk xəritəsi təxminləri), bu, DDT-dən demək olar ki, dörd dəfə aşağıdır (16,2%).– Vəziyyət yuxarıdakı IRS portfeli risk cədvəlindədir.Bu nəticə onu göstərir ki, IRS ağcaqanadlarla mübarizə üçün düzgün seçimdir, lakin qorunma dərəcəsi insektisidlərin keyfiyyətindən, həssaslığından (hədəf vektora), məqbulluqdan (IRS zamanı) və onun tətbiqindən asılıdır;
Ev təsərrüfatlarının risk qiymətləndirməsi nəticələri risk təxminləri ilə müxtəlif ev təsərrüfatlarından toplanmış gümüşayaqlı krevetlərin sıxlığı arasında yaxşı uyğunluq (P <0,05) göstərdi.Bu onu göstərir ki, müəyyən edilmiş ev təsərrüfatlarının risk parametrləri və onların kateqoriyalı risk balları gümüş karideslərin yerli bolluğunu qiymətləndirmək üçün yaxşı uyğun gəlir.IRS-dən sonrakı DDT razılaşma təhlilinin R2 dəyəri ≥ 0,78 olmuşdur ki, bu da IRS-dən əvvəlki dəyərə bərabər və ya ondan böyükdür (yəni, 0,78).Nəticələr göstərdi ki, DDT-IRS bütün HT risk zonalarında (yəni, yüksək, orta və aşağı) effektivdir.SP-IRS raundu üçün R2 dəyərinin IRS tətbiqindən sonra ikinci və dördüncü həftələrdə dəyişdiyini, IRS tətbiqindən iki həftə əvvəl və IRS tətbiqindən 12 həftə sonra dəyərlərin demək olar ki, eyni olduğunu gördük;Bu nəticə IRS-dən sonra vaxt intervalı ilə azalma tendensiyası göstərən SP-IRS məruz qalmasının ağcaqanadlara əhəmiyyətli təsirini əks etdirir.SP-IRS-in təsiri əvvəlki fəsillərdə vurğulanmış və müzakirə edilmişdir.
Birləşdirilmiş xəritənin risk zonalarının sahə auditinin nəticələri göstərdi ki, IRS raundunda ən çox gümüş karides yüksək riskli zonalarda (yəni >55%), sonra isə orta və aşağı riskli zonalarda toplanıb.Xülasə, CİS-ə əsaslanan məkan riskinin qiymətləndirilməsi qum milçəyi riski sahələrini müəyyən etmək üçün fəza məlumatlarının müxtəlif təbəqələrini ayrı-ayrılıqda və ya kombinasiyada toplamaq üçün effektiv qərar qəbuletmə vasitəsi olduğunu sübut etmişdir.Hazırlanmış risk xəritəsi tədqiqat sahəsində təcili tədbirlər və ya təkmilləşdirmə tələb edən, xüsusilə mikro səviyyədə, müdaxilədən əvvəlki və sonrakı şərtlərin (yəni, ev təsərrüfatlarının növü, IRS statusu və müdaxilə təsirləri) hərtərəfli başa düşülməsini təmin edir.Çox məşhur vəziyyət.Əslində, bir neçə tədqiqat vektor yetişdirmə sahələrinin riskini və makro səviyyədə xəstəliklərin məkan paylanmasını xəritələşdirmək üçün GIS alətlərindən istifadə etmişdir [24, 26, 37].
IRS əsaslı müdaxilələr üçün mənzil xüsusiyyətləri və risk faktorları gümüş karides sıxlığı analizlərində istifadə üçün statistik olaraq qiymətləndirilmişdir.Bütün altı amil (yəni, TF, TW, TR, DS, ISV və IRSS) birdəyişənli analizlərdə gümüşayaqlı karidesin yerli bolluğu ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli olsa da, son çoxlu reqressiya modelində beşdən yalnız biri seçilmişdir.Nəticələr göstərir ki, tədqiqat sahəsindəki IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS və s.-nin əsir idarəetmə xüsusiyyətləri və müdaxilə faktorları gümüş krevetlərin yaranması, bərpası və çoxalmasının monitorinqi üçün əlverişlidir.Çoxsaylı reqressiya analizində TR-nin əhəmiyyətli olduğu aşkar edilmədi və buna görə də son modeldə seçilmədi.Seçilmiş parametrlər gümüşayaqlı karides sıxlığının 89%-ni izah edən son model olduqca əhəmiyyətli idi.Modelin dəqiqliyi nəticələri proqnozlaşdırılan və müşahidə edilən gümüş karides sıxlıqları arasında güclü korrelyasiya göstərdi.Nəticələrimiz həmçinin Bihar kəndlərində VL yayılması və vektorun məkan paylanması ilə əlaqəli sosial-iqtisadi və mənzil risk faktorlarını müzakirə edən əvvəlki tədqiqatları dəstəkləyir [15, 29].
Bu araşdırmada biz püskürən divarlara pestisidlərin çökməsini və IRS üçün istifadə olunan pestisidin keyfiyyətini (yəni) qiymətləndirmədik.Pestisidlərin keyfiyyət və kəmiyyətindəki dəyişikliklər ağcaqanadların ölümünə və IRS müdaxilələrinin effektivliyinə təsir göstərə bilər.Beləliklə, səth növləri arasında təxmin edilən ölüm və ev təsərrüfatları qrupları arasında müdaxilə təsirləri faktiki nəticələrdən fərqli ola bilər.Bu məqamları nəzərə alaraq yeni bir araşdırma planlaşdırmaq olar.Tədqiq olunan kəndlərin risk altında olan ümumi ərazisinin qiymətləndirilməsi (GIS risk xəritəsindən istifadə etməklə) kəndlər arasında açıq əraziləri əhatə edir ki, bu da risk zonalarının təsnifatına (yəni zonaların müəyyənləşdirilməsi) təsir edir və müxtəlif risk zonalarına yayılır;Bununla belə, bu tədqiqat mikro səviyyədə aparılmışdır, ona görə də boş torpaq risk sahələrinin təsnifatına yalnız cüzi təsir göstərir;Bundan əlavə, kəndin ümumi ərazisi daxilində müxtəlif risk zonalarının müəyyən edilməsi və qiymətləndirilməsi gələcəkdə yeni mənzil tikintisi üçün sahələri seçmək imkanı verə bilər (xüsusilə də aşağı riskli zonaların seçilməsi).Ümumilikdə, bu tədqiqatın nəticələri əvvəllər heç vaxt mikroskopik səviyyədə öyrənilməmiş müxtəlif məlumatlar təqdim edir.Ən əsası odur ki, kənd risk xəritəsinin məkan təsviri müxtəlif risk zonalarında olan ev təsərrüfatlarının müəyyən edilməsinə və qruplaşdırılmasına kömək edir, ənənəvi yer tədqiqatları ilə müqayisədə bu üsul sadə, rahat, qənaətcil və daha az əmək tələb edir, qərar qəbul edənlərə məlumat verir.
Nəticələrimiz göstərir ki, tədqiqat kəndində yerli gümüş balıqlar DDT-yə qarşı müqavimət inkişaf etdirmişlər (yəni, yüksək davamlıdırlar) və ağcaqanadların çıxması IRS-dən dərhal sonra müşahidə edilmişdir;Alpha-cypermetrin, 100% ölüm və gümüş milçəklərə qarşı daha yaxşı müdaxilə effektivliyinə, həmçinin DDT-IRS ilə müqayisədə daha yaxşı icma qəbuluna görə VL vektorlarına IRS nəzarəti üçün doğru seçim kimi görünür.Bununla belə, SP ilə müalicə olunan divarlarda ağcaqanad ölümünün səth növündən asılı olaraq dəyişdiyini gördük;zəif qalıq effektivlik müşahidə edildi və ÜST-nin tövsiyə etdiyi vaxtdan sonra IRS əldə olunmadı.Bu tədqiqat müzakirə üçün yaxşı başlanğıc nöqtəsidir və onun nəticələri əsl kök səbəbləri müəyyən etmək üçün əlavə araşdırma tələb edir.Qum milçəyi sıxlığının təhlili modelinin proqnozlaşdırıcı dəqiqliyi göstərdi ki, yaşayış xüsusiyyətləri, vektorların insektisid həssaslığı və IRS statusunun kombinasiyası Biharın VL endemik kəndlərində qum milçəyi sıxlığını qiymətləndirmək üçün istifadə edilə bilər.Tədqiqatımız həmçinin göstərir ki, birləşmiş GIS-əsaslı məkan riski xəritəsi (makrosəviyyə) IRS görüşlərindən əvvəl və sonra qum kütlələrinin yaranması və yenidən yaranmasına nəzarət etmək üçün risk sahələrini müəyyən etmək üçün faydalı vasitə ola bilər.Bundan əlavə, məkan risk xəritələri müxtəlif səviyyələrdə risk sahələrinin miqyası və xarakteri haqqında hərtərəfli anlayışı təmin edir ki, bu da ənənəvi çöl tədqiqatları və ənənəvi məlumat toplama metodları vasitəsilə öyrənilə bilməz.CİS xəritələri vasitəsilə toplanmış mikroməkan risk məlumatları alimlərə və ictimai səhiyyə tədqiqatçılarına risk səviyyələrinin xarakterindən asılı olaraq müxtəlif ev təsərrüfatları qruplarına çatmaq üçün yeni nəzarət strategiyaları (yəni, tək müdaxilə və ya inteqrasiya olunmuş vektor nəzarəti) işləyib hazırlamağa və həyata keçirməyə kömək edə bilər.Bundan əlavə, risk xəritəsi proqramın effektivliyini artırmaq üçün nəzarət resurslarının düzgün vaxtda və yerdə bölüşdürülməsini və istifadəsini optimallaşdırmağa kömək edir.
Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatı.Baxımsız tropik xəstəliklər, gizli uğurlar, yeni imkanlar.2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf.Əldə olunma tarixi: 15 mart 2014-cü il
Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatı.Leishmaniasis ilə mübarizə: Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatının Leishmaniasislə Mübarizə üzrə Ekspert Komitəsinin iclasının hesabatı.2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf.Əldə olunma tarixi: 19 mart 2014-cü il
Singh S. Hindistanda leyşmaniya və HİV koinfeksiyasının epidemiologiyası, kliniki təqdimatı və diaqnostikasında dəyişən meyllər.Int J Inf Dis.2014;29:103–12.
Milli Vektor Göbələk Xəstəliklərinə Nəzarət Proqramı (NVBDCP).Kala Azarın məhv edilməsi proqramını sürətləndirin.2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf.Giriş tarixi: 17 aprel 2018-ci il
Muniaraj M. 2010-cu ilə qədər epidemiyaları vaxtaşırı Hindistanda baş verən kala-azarın (visseral leyşmaniozun) kökünün kəsilməsinə az ümidlə vektor nəzarət tədbirləri və ya insan immun çatışmazlığı virusu ilə birgə infeksiya və ya müalicə günahlandırılmalıdırmı?Topparasitol.2014;4:10-9.
Thakur KP Bihar kəndlərində kala azarın kökünü kəsmək üçün yeni strategiya.Hindistan Tibb Tədqiqatları Jurnalı.2007;126:447–51.


Göndərmə vaxtı: 20 may 2024-cü il