Hindistanda visseral leyşmanioz (VL) vektorlarına qarşı mübarizə səylərinin əsasını qapalı məkanda qalıq püskürtmə (IRS) təşkil edir. IRS nəzarətinin müxtəlif növ ev təsərrüfatlarına təsiri haqqında az məlumat var. Burada insektisidlərdən istifadə edən IRS-in kənddəki bütün növ ev təsərrüfatları üçün eyni qalıq və müdaxilə təsirlərinə malik olub-olmadığını qiymətləndiririk. Həmçinin, mikromiqyaslı səviyyədə vektorların məkan-zaman paylanmasını araşdırmaq üçün ev təsərrüfatlarının xüsusiyyətlərinə, pestisidlərə həssaslığına və IRS statusuna əsaslanan birləşmiş məkan risk xəritələri və ağcaqanad sıxlığı təhlili modelləri hazırladıq.
Tədqiqat Bihar ştatının Vaişali rayonundakı Mahnar blokunun iki kəndində aparılmışdır. VL vektorlarının (P. argentipes) nəzarəti iki insektisiddən [dixlordifeniltrixloroetan (DDT 50%) və sintetik piretroidlərdən (SP 5%)] istifadə edərək IRS ilə aparılmışdır. Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatı tərəfindən tövsiyə edildiyi kimi, müxtəlif növ divarlarda insektisidlərin müvəqqəti qalıq effektivliyi konus bioanaliz metodu ilə qiymətləndirilmişdir. Yerli gümüş balıqlarının insektisidlərə qarşı həssaslığı in vitro bioanaliz metodu ilə araşdırılmışdır. Yaşayış yerlərində və heyvan sığınacaqlarında IRS-dən əvvəl və sonrakı ağcaqanad sıxlığı saat 18:00-dan 06:00-dək Xəstəliklərə Nəzarət Mərkəzləri tərəfindən quraşdırılmış işıq tələləri vasitəsilə izlənilmişdir. Ağcaqanad sıxlığının təhlili üçün ən uyğun model çoxsaylı logistik reqressiya təhlili istifadə edilərək hazırlanmışdır. GIS əsaslı məkan təhlili texnologiyası vektor pestisid həssaslığının ev təsərrüfatı növünə görə paylanmasını xəritələşdirmək üçün istifadə edilmişdir və gümüş karidesin məkan-zaman paylanmasını izah etmək üçün ev təsərrüfatının IRS statusu istifadə edilmişdir.
Gümüş ağcaqanadlar SP-yə çox həssasdırlar (100%), lakin DDT-yə qarşı yüksək müqavimət göstərirlər və ölüm nisbəti 49,1% təşkil edir. SP-IRS-in bütün növ ev təsərrüfatları arasında DDT-IRS-dən daha yaxşı ictimai qəbula malik olduğu bildirilir. Qalıq effektivlik müxtəlif divar səthlərində fərqli idi; insektisidlərin heç biri Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatının IRS-in tövsiyə etdiyi təsir müddətinə cavab vermədi. IRS-dən sonrakı bütün vaxt nöqtələrində SP-IRS səbəbindən qoxulu həşəratların azalması ev təsərrüfatları qrupları arasında (yəni çiləyicilər və gözətçilər) DDT-IRS-dən daha çox idi. Birləşdirilmiş məkan risk xəritəsi göstərir ki, SP-IRS bütün ev tipli risk sahələrində ağcaqanadlara DDT-IRS-dən daha yaxşı nəzarət təsirinə malikdir. Çoxsəviyyəli logistik reqressiya təhlili gümüş karidesin sıxlığı ilə güclü şəkildə əlaqəli olan beş risk faktorunu müəyyən etdi.
Nəticələr, Biharda visseral leyşmaniozun idarə olunmasında IRS təcrübələrini daha yaxşı başa düşməyə imkan verəcək və bu da vəziyyəti yaxşılaşdırmaq üçün gələcək səylərə istiqamət verməyə kömək edə bilər.
Visseral leyşmanioz (VL), həmçinin kala-azar kimi də tanınır, Leishmania cinsinə aid protozoa parazitlərinin yaratdığı endemik tropik vektorla ötürülən xəstəlikdir. İnsanların yeganə rezervuar sahibi olduğu Hindistan yarımadasında (İS) parazit (yəni Leishmania donovani) insanlara yoluxmuş dişi ağcaqanadların (Phlebotomus argentipes) dişləmələri vasitəsilə ötürülür [1, 2]. Hindistanda VL əsasən dörd mərkəzi və şərq ştatında: Bihar, Carkhand, Qərbi Benqal və Uttar Pradeşdə rast gəlinir. Madhya Pradeş (Mərkəzi Hindistan), Qucarat (Qərbi Hindistan), Tamil Nadu və Kerala (Cənubi Hindistan), eləcə də Himaçal Pradeş və Cammu və Kəşmir daxil olmaqla, Hindistanın şimalındakı Himalay alt ərazilərində bəzi epidemiyalar da bildirilib. 3]. Endemik ştatlar arasında Bihar yüksək endemikdir və VL-dən təsirlənən 33 rayon hər il Hindistanda ümumi halların 70%-dən çoxunu təşkil edir [4]. Bölgədə təxminən 99 milyon insan risk altındadır və orta illik insident 6752 haldır (2013-2017).
Bihar və Hindistanın digər yerlərində VL nəzarət səyləri üç əsas strategiyaya əsaslanır: erkən halların aşkarlanması, effektiv müalicə və evlərdə və heyvan sığınacaqlarında qapalı insektisid çiləmə üsulu (IRS) istifadə edərək vektor nəzarəti [4, 5]. Malyariya əleyhinə kampaniyaların yan təsiri olaraq, IRS 1960-cı illərdə dixlordifeniltrixloroetan (DDT 50% WP, 1 q ai/m2) istifadə edərək VL-i uğurla nəzarətdə saxladı və proqramlı nəzarət 1977 və 1992-ci illərdə VL-i uğurla nəzarətdə saxladı [5, 6]. Lakin, son tədqiqatlar gümüş qarınlı karideslərin DDT-yə geniş yayılmış müqavimət inkişaf etdirdiyini təsdiqlədi [4,7,8]. 2015-ci ildə Milli Vektor Yoluxan Xəstəliklərə Nəzarət Proqramı (NVBDCP, Yeni Dehli) IRS-i DDT-dən sintetik piretroidlərə (SP; alfa-sipermetrin 5% WP, 25 mq ai/m2) dəyişdi [7, 9]. Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatı (ÜST) 2020-ci ilə qədər VL-ni aradan qaldırmaq məqsədi qoyub (yəni küçə/məhəllə səviyyəsində ildə 10.000 nəfərə <1 hal) [10]. Bir neçə tədqiqat göstərib ki, IRS qum milçəyi sıxlığını minimuma endirməkdə digər vektor nəzarət metodlarından daha təsirli olur [11,12,13]. Son model həmçinin yüksək epidemiya şəraitində (yəni, nəzarətdən əvvəlki epidemiya nisbəti 5/10.000) ev təsərrüfatlarının 80%-ni əhatə edən effektiv IRS-in aradan qaldırma məqsədlərinə bir-üç il əvvəl nail ola biləcəyini proqnozlaşdırır [14]. VL endemik ərazilərdəki ən yoxsul yoxsul kənd icmalarına təsir göstərir və onların vektor nəzarəti yalnız IRS-dən asılıdır, lakin bu nəzarət tədbirinin müxtəlif növ ev təsərrüfatlarına qalıq təsiri müdaxilə sahələrində sahədə heç vaxt öyrənilməyib [15, 16]. Bundan əlavə, VL ilə mübarizə aparmaq üçün intensiv işlərdən sonra bəzi kəndlərdə epidemiya bir neçə il davam etdi və qaynar nöqtələrə çevrildi [17]. Buna görə də, IRS-in müxtəlif növ ev təsərrüfatlarında ağcaqanad sıxlığının monitorinqinə qalıq təsirini qiymətləndirmək lazımdır. Bundan əlavə, mikromiqyaslı geoməkan risk xəritələşdirməsi müdaxilədən sonra belə ağcaqanad populyasiyalarını daha yaxşı başa düşməyə və nəzarət etməyə kömək edəcək. Coğrafi informasiya sistemləri (CİS) müxtəlif məqsədlər üçün müxtəlif coğrafi ətraf mühit və sosial-demoqrafik məlumatların saxlanmasına, üst-üstə düşməsinə, manipulyasiyasına, təhlilinə, əldə edilməsinə və vizuallaşdırılmasına imkan verən rəqəmsal xəritələşdirmə texnologiyalarının birləşməsidir [18, 19, 20]. Qlobal yerləşdirmə sistemi (GPS) yer səthinin komponentlərinin məkan mövqeyini öyrənmək üçün istifadə olunur [21, 22]. CİS və GPS əsaslı məkan modelləşdirmə alətləri və texnikaları məkan və zaman xəstəliklərinin qiymətləndirilməsi və epidemiyanın proqnozlaşdırılması, nəzarət strategiyalarının tətbiqi və qiymətləndirilməsi, patogenlərin ətraf mühit amilləri ilə qarşılıqlı təsiri və məkan risk xəritələşdirməsi kimi bir neçə epidemioloji aspektə tətbiq edilmişdir. [20,23,24,25,26]. Coğrafi məkan risk xəritələrindən toplanan və əldə edilən məlumatlar vaxtında və effektiv nəzarət tədbirlərini asanlaşdıra bilər.
Bu tədqiqat, Hindistanın Bihar şəhərində Milli VL Vektor Nəzarət Proqramı çərçivəsində ev təsərrüfatı səviyyəsində DDT və SP-IRS müdaxiləsinin qalıq effektivliyini və təsirini qiymətləndirdi. Əlavə məqsədlər mikromiqyaslı ağcaqanadların məkan-zaman paylanması iyerarxiyasını araşdırmaq üçün yaşayış xüsusiyyətlərinə, insektisid vektoruna həssaslığa və ev təsərrüfatının IRS statusuna əsaslanan birləşmiş məkan risk xəritəsi və ağcaqanad sıxlığı təhlili modelini hazırlamaq idi.
Tədqiqat Qanqa çayının şimal sahilindəki Vaişali rayonunun Mahnar blokunda aparılmışdır (Şəkil 1). Mahnar yüksək endemik ərazidir, ildə orta hesabla 56,7 VL hadisəsi qeydə alınır (2012-2014-cü illərdə 170 hadisə), illik yoluxma nisbəti 10.000 əhaliyə 2,5-3,7 hadisədir; İki kənd seçildi: nəzarət yeri kimi Çakeso (Şəkil 1d1; son beş ildə VL hadisəsi qeydə alınmayıb) və endemik yer kimi Lavapur Mahanar (Şəkil 1d2; yüksək endemik, ildə 1000 nəfərə 5 və ya daha çox hadisə qeydə alınıb). Kəndlər üç əsas meyar əsasında seçildi: yerləşmə və əlçatanlıq (yəni il boyu asan girişli çayın üzərində yerləşir), demoqrafik xüsusiyyətlər və ev təsərrüfatlarının sayı (yəni ən azı 200 ev təsərrüfatı; Çakesoda orta ev təsərrüfatlarının ölçüsünə malik 202 və 204 ev təsərrüfatı var). (müvafiq olaraq 4.9 və 5.1 nəfər) və Lavapur Mahanar) və ev təsərrüfatı növü (YT) və onların yayılma xarakteri (yəni təsadüfi olaraq paylanmış qarışıq YT). Hər iki tədqiqat kəndi Maxnar şəhərindən və rayon xəstəxanasından 500 m məsafədə yerləşir. Tədqiqat göstərdi ki, tədqiqat kəndlərinin sakinləri tədqiqat fəaliyyətlərində çox fəal iştirak ediblər. Təlim kəndindəki evlər [1-2 yataq otağı, 1 əlavə eyvan, 1 mətbəx, 1 vanna otağı və 1 tövlə (əlavə və ya ayrılmış)] kərpic/palçıq divarlardan və kərpic döşəmələrdən, əhəng sement suvağı ilə örtülmüş kərpic divarlardan və sement döşəmələrdən, suvaqsız və boyanmamış kərpic divarlardan, gil döşəmələrdən və saman damdan ibarətdir. Bütün Vaişali bölgəsi yağışlı mövsüm (iyul-avqust) və quru mövsüm (noyabr-dekabr) ilə rütubətli subtropik iqlimə malikdir. Orta illik yağıntı miqdarı 720,4 mm (diapazonu 736,5-1076,7 mm), nisbi rütubət 65±5% (diapazonu 16-79%), orta aylıq temperatur 17,2-32,4°C-dir. May və iyun ayları ən isti aylardır (temperatur 39–44 °C), yanvar ayı isə ən soyuqdur (7–22 °C).
Tədqiqat ərazisinin xəritəsində Hindistan xəritəsində Biharın yeri (a) və Bihar xəritəsində Vaişali rayonunun yeri (b) göstərilir. Maxnar Bloku (c) Tədqiqat üçün iki kənd seçildi: nəzarət sahəsi kimi Çakeso və müdaxilə sahəsi kimi Lavapur Maxnar.
Milli Kalaazar Nəzarət Proqramının bir hissəsi olaraq, Bihar Cəmiyyəti Səhiyyə Şurası (SHSB) 2015 və 2016-cı illərdə iki illik IRS mərhələsini (birinci mərhələ, fevral-mart; ikinci mərhələ, iyun-iyul) keçirmişdir[4]. Bütün IRS fəaliyyətlərinin effektiv şəkildə həyata keçirilməsini təmin etmək üçün Hindistan Tibbi Tədqiqatlar Şurasının (ICMR; Yeni Dehli) törəmə müəssisəsi olan Patna şəhərindəki Rajendra Memorial Tibb İnstitutu (RMRIMS; Bihar) tərəfindən mikro fəaliyyət planı hazırlanmışdır. düyün institutu. IRS kəndləri iki əsas meyar əsasında seçilmişdir: kənddə VL və retrodermal kala-azar (RPKDL) hallarının tarixi (yəni, tətbiq ili də daxil olmaqla, son 3 ildə istənilən vaxt ərzində 1 və ya daha çox hal qeydə alınmış kəndlər)., "qaynar nöqtələr" ətrafındakı endemik olmayan kəndlər (yəni, davamlı olaraq ≥ 2 il və ya ≥ 1000 nəfərə 2 hal bildirən kəndlər) və tətbiq ilinin son ilində yeni endemik kəndlər (son 3 ildə hal qeydə alınmamışdır). Milli vergitutmanın birinci mərhələsini tətbiq edən qonşu kəndlər, yeni kəndlər də milli vergitutma fəaliyyət planının ikinci mərhələsinə daxil edilmişdir. 2015-ci ildə müdaxilə tədqiqat kəndlərində DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) istifadə edərək iki IRS mərhələsi keçirilmişdir. 2016-cı ildən bəri IRS sintetik piretroidlərdən (SP; alfa-sipermetrin 5% VP, 25 mq ai/m2) istifadə edilərək həyata keçirilmişdir. Çiləmə təzyiq ekranı, dəyişkən axın klapanı (1,5 bar) və məsaməli səthlər üçün 8002 düz reaktiv burunlu Hudson Xpert nasosu (13,4 L) istifadə edilərək həyata keçirilmişdir [27]. Patna (Bihar) ICMR-RMRIMS, ev təsərrüfatı və kənd səviyyəsində IRS-i izləmiş və ilk 1-2 gün ərzində mikrofonlar vasitəsilə kəndlilərə IRS haqqında ilkin məlumat vermişdir. Hər IRS komandası IRS komandasının fəaliyyətini izləmək üçün monitorla təchiz olunmuşdur (RMRIMS tərəfindən təmin edilmişdir). Ombudsmanlar, IRS qrupları ilə birlikdə, bütün ev təsərrüfatlarına IRS-in faydalı təsirləri barədə ev təsərrüfatlarının başçılarını məlumatlandırmaq və onlara əminlik yaratmaq üçün göndərilir. IRS sorğularının iki mərhələsi zamanı tədqiqat kəndlərində ümumi ev təsərrüfatlarının əhatə dairəsi ən azı 80%-ə çatdı [4]. Çiləmə vəziyyəti (yəni, çiləmənin olmaması, qismən çiləmə və tam çiləmə; Əlavə fayl 1-də müəyyən edilmişdir: Cədvəl S1) IRS-in hər iki mərhələsi ərzində müdaxilə kəndindəki bütün ev təsərrüfatları üçün qeydə alınıb.
Tədqiqat 2015-ci ilin iyun ayından 2016-cı ilin iyul ayına qədər aparılmışdır. IRS hər IRS mərhələsində müdaxilədən əvvəl (yəni, müdaxilədən 2 həftə əvvəl; ilkin sorğu) və müdaxilədən sonrakı (yəni, müdaxilədən 2, 4 və 12 həftə sonra; izləmə sorğuları) monitorinq, sıxlığa nəzarət və qum milçəyinin qarşısının alınması üçün xəstəlik mərkəzlərindən istifadə etmişdir. Hər ev təsərrüfatında Bir gecə (yəni 18:00-dan 18:00-dək) işıq tələsi [28]. Yataq otaqlarında və heyvan sığınacaqlarında işıq tələləri quraşdırılmışdır. Müdaxilə tədqiqatının aparıldığı kənddə 48 ev təsərrüfatı IRS-dən əvvəl qum milçəyinin sıxlığına görə sınaqdan keçirilmişdir (IRS günündən əvvəlki günə qədər ardıcıl 4 gün ərzində gündə 12 ev təsərrüfatı). Ev təsərrüfatının dörd əsas qrupunun hər biri üçün 12 ev təsərrüfatı seçilmişdir (yəni, sadə gil suvaq (PMP), sement suvaq və əhəng üzlüyü (CPLC) ev təsərrüfatı, suvaqsız və boyanmamış kərpic (BUU) və saman damlı (TH) ev təsərrüfatı). Bundan sonra, IRS iclasından sonra ağcaqanad sıxlığı məlumatları toplamağa davam etmək üçün yalnız 12 ev təsərrüfatı (IRS-dən əvvəlki 48 ev təsərrüfatından) seçildi. ÜST-ün tövsiyələrinə əsasən, müdaxilə qrupundan (IRS müalicəsi alan ev təsərrüfatı) və keşikçi qrupundan (müdaxilə kəndlərindəki ev təsərrüfatı, IRS icazəsindən imtina edən sahiblər) 6 ev təsərrüfatı seçildi [28]. Nəzarət qrupu (VL olmaması səbəbindən IRS-dən keçməyən qonşu kəndlərdəki ev təsərrüfatı) arasında iki IRS seansından əvvəl və sonra ağcaqanad sıxlığını izləmək üçün yalnız 6 ev təsərrüfatı seçildi. Hər üç ağcaqanad sıxlığının monitorinq qrupu (yəni müdaxilə, keşikçi və nəzarət) üçün ev təsərrüfatı üç risk səviyyəsi qrupundan (yəni aşağı, orta və yüksək; hər risk səviyyəsindən iki ev təsərrüfatı) seçildi və HT risk xüsusiyyətləri təsnif edildi (modullar və strukturlar müvafiq olaraq Cədvəl 1 və Cədvəl 2-də göstərilmişdir) [29, 30]. Qərəzli ağcaqanad sıxlığı qiymətləndirmələrindən və qruplar arasında müqayisələrdən qaçınmaq üçün risk səviyyəsinə görə iki ev təsərrüfatı seçildi. Müdaxilə qrupunda, IRS-dən sonrakı ağcaqanad sıxlığı iki növ IRS ev təsərrüfatlarında izlənildi: tam müalicə olunmuş (n = 3; risk qrupu səviyyəsinə görə 1 ev təsərrüfatı) və qismən müalicə olunmuş (n = 3; risk qrupu səviyyəsinə görə 1 ev təsərrüfatı). risk qrupu).
Sınaq borularında toplanan bütün tarla ağcaqanadları laboratoriyaya köçürüldü və sınaq boruları xloroformda isladılmış pambıqla öldürüldü. Gümüş qum milçəkləri cinsinə görə bölündü və standart identifikasiya kodlarından istifadə edərək morfoloji xüsusiyyətlərə əsasən digər həşərat və ağcaqanadlardan ayrıldı [31]. Daha sonra bütün erkək və dişi gümüş karideslər 80% spirtdə ayrıca konservləşdirildi. Hər gecə tələyə düşən ağcaqanad sıxlığı aşağıdakı düsturla hesablandı: toplanan ağcaqanadların ümumi sayı / hər gecəyə qoyulan işıq tələlərinin sayı. DDT və SP istifadə edərək IRS səbəbindən ağcaqanad bolluğunda (SFC) faiz dəyişikliyi aşağıdakı düsturla hesablandı [32]:
burada A müdaxilə ev təsərrüfatları üçün baza orta SFC, B müdaxilə ev təsərrüfatları üçün IRS orta SFC, C nəzarət/gözətçi ev təsərrüfatları üçün baza orta SFC və D IRS nəzarət/gözətçi ev təsərrüfatları üçün orta SFC-dir.
Müdaxilə effektinin nəticələri, mənfi və müsbət dəyərlər kimi qeydə alınır və müvafiq olaraq IRS-dən sonra SFC-də azalma və artım göstərir. Əgər IRS-dən sonra SFC baza SFC ilə eyni qalarsa, müdaxilə effekti sıfır olaraq hesablanmışdır.
Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatının Pestisid Qiymətləndirmə Sxemi (WHOPES)-ə əsasən, yerli gümüşü ayaq karidesinin DDT və SP pestisidlərinə qarşı həssaslığı standart in vitro bioanalizləri [33] istifadə edilərək qiymətləndirilmişdir. Sağlam və bəslənməmiş dişi gümüşü karidesə (qrup başına 18-25 SF) Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatının Pestisid Həssaslığı Test Dəsti [4,9, 33,34] istifadə edilərək Universiti Sains Malaysia (USM, Malayziya; Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatı tərəfindən əlaqələndirilmiş) tərəfindən əldə edilən pestisidlər təsir etmişdir. Hər bir pestisid bioanaliz dəsti səkkiz dəfə sınaqdan keçirilmişdir (dörd test təkrarı, hər biri nəzarət ilə eyni vaxtda aparılır). Nəzarət testləri USM tərəfindən təmin edilmiş risella (DDT üçün) və silikon yağı (SP üçün) ilə əvvəlcədən hopdurulmuş kağız istifadə edilərək aparılmışdır. 60 dəqiqəlik məruz qalmadan sonra ağcaqanadlar ÜST borularına yerləşdirildi və 10% şəkər məhlulunda isladılmış uducu pambıqla təmin edildi. 1 saatdan sonra öldürülən ağcaqanadların sayı və 24 saatdan sonra son ölüm halları müşahidə edilmişdir. Rezistentlik statusu Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatının təlimatlarına uyğun olaraq təsvir olunur: 98-100% ölüm nisbəti həssaslığı, 90-98% təsdiq tələb edən mümkün müqaviməti və <90% müqaviməti göstərir [33, 34]. Nəzarət qrupunda ölüm nisbəti 0-5% arasında dəyişdiyindən, ölüm nisbətində heç bir düzəliş aparılmamışdır.
Sahə şəraitində insektisidlərin yerli termitlərə bioeffektivliyi və qalıq təsirləri qiymətləndirilmişdir. Çiləmədən 2, 4 və 12 həftə sonra üç müdaxilə ev təsərrüfatında (hər biri sadə gil suvağı və ya PMP, sement suvağı və əhəng örtüyü və ya CPLC, suvaqlanmamış və boyanmamış kərpic və ya BUU ilə) işıq tələləri olan konuslar üzərində standart ÜST bioanalizi aparılmışdır [27, 32]. Divarların qeyri-bərabər olması səbəbindən evlərin istiləşməsi istisna edilmişdir. Hər analizdə bütün eksperimental evlərdə 12 konus istifadə edilmişdir (hər ev üçün dörd konus, hər divar səthi növü üçün bir). Konusları otağın hər divarına müxtəlif hündürlüklərdə birləşdirin: biri baş səviyyəsində (1,7 m-dən 1,8 m-ə qədər), ikisi bel səviyyəsində (0,9 m-dən 1 m-ə qədər) və biri dizin altında (0,3 m-dən 0,5 m-ə qədər). Nəzarət olaraq hər ÜST plastik konus kamerasına (hər ev növü üçün bir konus) on ədəd yemlənməmiş dişi ağcaqanad (hər konus üçün 10; aspirator istifadə edərək nəzarət sahəsindən toplanmışdır) yerləşdirilmişdir. 30 dəqiqəlik təmasdan sonra ağcaqanadları diqqətlə oradan çıxarın; dirsək aspiratorundan istifadə edərək konik kameraya salın və onları qidalandırmaq üçün 10% şəkər məhlulu olan ÜST borularına köçürün. 24 saatdan sonra son ölüm 27 ± 2°C və 80 ± 10% nisbi rütubətdə qeydə alınıb. 5% ilə 20% arasında bal toplayan ölüm nisbətləri Abbott düsturu [27] istifadə edilərək aşağıdakı kimi tənzimlənir:
burada P düzəldilmiş ölüm, P1 müşahidə olunmuş ölüm faizi və C nəzarət qrupunun ölüm faizidir. Nəzarət qrupunun ölüm nisbəti >20% olan sınaqlar ləğv edildi və yenidən keçirildi [27, 33].
Müdaxilə kəndində hərtərəfli ev təsərrüfatı sorğusu aparılmışdır. Hər bir ev təsərrüfatının GPS yeri dizaynı və material növü, yaşayış yeri və müdaxilə statusu ilə birlikdə qeydə alınmışdır. GIS platforması kənd, rayon, rayon və ştat səviyyələrində sərhəd təbəqələrini əhatə edən rəqəmsal geoməlumat bazası hazırlamışdır. Bütün ev təsərrüfatı yerləri kənd səviyyəli GIS nöqtə təbəqələrindən istifadə edərək coğrafi etiketlənir və onların atribut məlumatları əlaqələndirilir və yenilənir. Hər bir ev təsərrüfatı ərazisində risk HT, insektisid vektoruna həssaslıq və IRS statusuna əsasən qiymətləndirilmişdir (Cədvəl 1) [11, 26, 29, 30]. Daha sonra bütün ev təsərrüfatı yerləşmə nöqtələri tərs məsafə çəkisi (IDW; orta ev təsərrüfatı sahəsi 6 m2-ə əsaslanan qətnamə, güc 2, ətraf nöqtələrin sabit sayı = 10, dəyişkən axtarış radiusu, aşağı keçid filtrindən istifadə etməklə) və kubik konvolyusiya xəritələşdirməsi) məkan interpolasiyası texnologiyasından istifadə edərək tematik xəritələrə çevrilmişdir [35]. İki növ tematik məkan risk xəritələri yaradılmışdır: HT əsaslı tematik xəritələr və pestisid vektoruna həssaslıq və IRS statusu (ISV və IRSS) tematik xəritələri. Daha sonra iki tematik risk xəritəsi ağırlıqlı üst-üstə düşmə təhlili [36] istifadə edilərək birləşdirildi. Bu proses zamanı raster təbəqələri müxtəlif risk səviyyələri (yəni yüksək, orta və aşağı/risksiz) üçün ümumi üstünlük siniflərinə yenidən təsnif edildi. Hər bir yenidən təsnif edilmiş raster təbəqəsi daha sonra ağcaqanad bolluğunu dəstəkləyən parametrlərin nisbi əhəmiyyətinə əsasən (tədqiqat kəndlərində yayılma, ağcaqanadların çoxalma yerləri və istirahət və qidalanma davranışına əsasən) ona verilən çəkiyə vuruldu [26, 29]. , 30, 37]. Hər iki subyekt risk xəritəsi ağcaqanad bolluğuna bərabər töhfə verdiyi üçün 50:50 nisbətində çəkildi (Əlavə fayl 1: Cədvəl S2). Ağırlıqlı üst-üstə düşmə tematik xəritələri cəmləməklə, yekun kompozit risk xəritəsi yaradılır və GIS platformasında vizuallaşdırılır. Yekun risk xəritəsi aşağıdakı düsturdan istifadə edərək hesablanmış Qum Milçək Riski İndeksi (SFRI) dəyərləri baxımından təqdim olunur və təsvir olunur:
Düsturda P risk indeksi dəyəri, L hər bir ev təsərrüfatının yerləşdiyi yer üçün ümumi risk dəyəri və H tədqiqat ərazisindəki bir ev təsərrüfatı üçün ən yüksək risk dəyəridir. Risk xəritələri yaratmaq üçün ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, ABŞ) istifadə edərək GIS təbəqələrini və təhlilini hazırladıq və həyata keçirdik.
HT, ISV və IRSS-in (Cədvəl 1-də təsvir olunduğu kimi) ev ağcaqanad sıxlığına (n = 24) birləşmiş təsirlərini araşdırmaq üçün çoxsaylı reqressiya təhlilləri apardıq. Tədqiqatda qeydə alınan IRS müdaxiləsinə əsaslanan yaşayış xüsusiyyətləri və risk faktorları izahedici dəyişənlər kimi qəbul edildi və ağcaqanad sıxlığı cavab dəyişəni kimi istifadə edildi. Qum milçəyi sıxlığı ilə əlaqəli hər bir izahedici dəyişən üçün təkdəyişkənli Puasson reqressiya təhlilləri aparıldı. Təkdəyişkənli təhlil zamanı əhəmiyyətli olmayan və P dəyəri 15%-dən çox olan dəyişənlər çoxsaylı reqressiya təhlilindən çıxarıldı. Qarşılıqlı təsirləri araşdırmaq üçün əhəmiyyətli dəyişənlərin bütün mümkün kombinasiyaları üçün (təkdəyişkənli təhlildə tapılan) qarşılıqlı təsir terminləri eyni vaxtda çoxsaylı reqressiya təhlilinə daxil edildi və son modeli yaratmaq üçün əhəmiyyətsiz terminlər modeldən mərhələli şəkildə çıxarıldı.
Ev təsərrüfatı səviyyəsində risk qiymətləndirməsi iki yolla aparılmışdır: ev təsərrüfatı səviyyəsində risk qiymətləndirməsi və xəritədə risk sahələrinin birləşdirilmiş məkan qiymətləndirməsi. Ev təsərrüfatı səviyyəsində risk qiymətləndirmələri ev təsərrüfatı risk qiymətləndirmələri ilə qum milçəyi sıxlığı arasında korrelyasiya təhlili (6 gözətçi ev təsərrüfatından və 6 müdaxilə ev təsərrüfatından toplanmışdır; IRS tətbiqindən həftələr əvvəl və sonra) istifadə edilərək qiymətləndirilmişdir. Məkan risk zonaları müxtəlif ev təsərrüfatından toplanan ağcaqanadların orta sayından istifadə edilərək qiymətləndirilmiş və risk qrupları (yəni aşağı, orta və yüksək risk zonaları) arasında müqayisə edilmişdir. Hər IRS mərhələsində hərtərəfli risk xəritəsini sınaqdan keçirmək üçün ağcaqanadları toplamaq üçün təsadüfi olaraq 12 ev təsərrüfatı (üç risk zonası səviyyəsindən hər birində 4 ev təsərrüfatı; gecə yığımları IRS-dən sonra hər 2, 4 və 12 həftədən bir aparılır) seçilmişdir. Son reqressiya modelini sınaqdan keçirmək üçün eyni ev təsərrüfatı məlumatları (yəni HT, VSI, IRSS və orta ağcaqanad sıxlığı) istifadə edilmişdir. Sahə müşahidələri ilə model tərəfindən proqnozlaşdırılan ev təsərrüfatı ağcaqanad sıxlığı arasında sadə bir korrelyasiya təhlili aparılmışdır.
Entomoloji və IRS ilə əlaqəli məlumatları ümumiləşdirmək üçün orta, minimum, maksimum, 95% etibarlılıq intervalları (Eİ) və faizlər kimi təsviri statistikalar hesablanmışdır. Evlərdəki səth növləri arasında effektivliyi müqayisə etmək üçün parametrik testlərdən [qoşalaşmış nümunələr t-testi (normal paylanmış məlumatlar üçün)] və qeyri-parametrik testlərdən (Wilcoxon işarəli ranq) istifadə edərək gümüş həşəratlarının (insektisid agent qalıqları) orta sayı/sıxlığı və ölüm nisbəti (yəni, normal paylanmış olmayan məlumatlar üçün BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP və CPLC vs. PMP) testi istifadə edilmişdir. Bütün təhlillər SPSS v.20 proqram təminatı (SPSS Inc., Çikaqo, IL, ABŞ) istifadə edilərək aparılmışdır.
IRS DDT və SP raundları ərzində müdaxilə kəndlərindəki ev təsərrüfatlarının əhatə dairəsi hesablanmışdır. Hər raundda cəmi 205 ev təsərrüfatı, o cümlədən DDT raundunda 179 ev təsərrüfatı (87,3%) və VL vektorlarının idarə olunması üçün SP raundunda 194 ev təsərrüfatı (94,6%) IRS almışdır. Pestisidlərlə tam müalicə olunmuş ev təsərrüfatlarının nisbəti SP-IRS zamanı (86,3%) DDT-IRS dövründəkindən (52,7%) daha yüksək olmuşdur. DDT zamanı IRS-dən imtina edən ev təsərrüfatlarının sayı 26 (12,7%) və SP zamanı IRS-dən imtina edən ev təsərrüfatlarının sayı 11 (5,4%) olmuşdur. DDT və SP raundları zamanı qeydiyyatdan keçmiş qismən müalicə olunmuş ev təsərrüfatlarının sayı müvafiq olaraq 71 (ümumi müalicə olunmuş ev təsərrüfatlarının 34,6%-i) və 17 ev təsərrüfatı (ümumi müalicə olunmuş ev təsərrüfatlarının 8,3%-i) olmuşdur.
ÜST-ün pestisidlərə qarşı müqavimət qaydalarına əsasən, müdaxilə yerindəki gümüş karides populyasiyasının alfa-sipermetrinə tam həssaslığı (0,05%) müşahidə olunub, çünki sınaq zamanı (24 saat) bildirilən orta ölüm nisbəti 100% təşkil edib. Müşahidə edilən nakaut nisbəti 85,9% (95% CI: 81,1–90,6%) olub. DDT üçün 24 saat ərzində nakaut nisbəti 22,8% (95% CI: 11,5–34,1%), elektron test zamanı isə orta ölüm nisbəti 49,1% (95% CI: 41,9–56,3%) olub. Nəticələr göstərib ki, gümüşayaqlılarda müdaxilə yerində DDT-yə tam müqavimət inkişaf edib.
Cədvəl 3-də DDT və SP ilə işlənmiş müxtəlif səth növləri (IRS-dən sonra müxtəlif vaxt intervalları) üçün konusların bioanalizinin nəticələri ümumiləşdirilir. Məlumatlarımız göstərdi ki, 24 saatdan sonra hər iki insektisid (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6.42, P = 0.02; BUU vs. PMP: t(2) = 0.25, P = 0.83; CPLC vs. PMP: t(2)= 1.03, P = 0.41 (DDT-IRS və BUU üçün) CPLC: t(2)= − 5.86, P = 0.03 və PMP: t(2) = 1.42, P = 0.29; IRS, CPLC və PMP: t(2) = 3.01, P = 0.10 və SP: t(2) = 9.70, P = 0.01; ölüm nisbətləri zamanla sabit şəkildə azalıb. SP-IRS üçün: bütün divar növləri üçün çiləmədən 2 həftə sonra (yəni ümumilikdə 95.6%) və Yalnız CPLC divarları üçün püskürtmədən 4 həftə sonra (yəni 82.5). DDT qrupunda, IRS bioanalizindən sonra bütün zaman nöqtələrində ölüm nisbəti bütün divar növləri üçün ardıcıl olaraq 70%-dən aşağı olmuşdur. 12 həftəlik püskürtmədən sonra DDT və SP üçün orta eksperimental ölüm nisbətləri müvafiq olaraq 25.1% və 63.2% təşkil etmişdir. Üç səth növü üçün DDT ilə ən yüksək orta ölüm nisbətləri 61.1% (IRS-dən 2 həftə sonra PMP üçün), 36.9% (IRS-dən 4 həftə sonra CPLC üçün) və 28.9% (IRS-dən 4 həftə sonra CPLC üçün) olmuşdur. Minimum nisbətlər 55% (BUU üçün, IRS-dən 2 həftə sonra), 32.5% (PMP üçün, IRS-dən 4 həftə sonra) və 20% (PMP üçün, IRS-dən 4 həftə sonra); ABŞ IRS-dir. SP üçün bütün səth növləri üçün ən yüksək orta ölüm nisbətləri 97,2% (CPLC üçün, IRS-dən 2 həftə sonra), 82,5% (CPLC üçün, IRS-dən 4 həftə sonra) və 67,5% (CPLC üçün, IRS-dən 4 həftə sonra) təşkil etmişdir. IRS-dən 12 həftə sonra). ABŞ IRS). IRS-dən həftələr sonra); ən aşağı nisbətlər 94,4% (BUU üçün, IRS-dən 2 həftə sonra), 75% (PMP üçün, IRS-dən 4 həftə sonra) və 58,3% (PMP üçün, IRS-dən 12 həftə sonra) olmuşdur. Hər iki insektisid üçün PMP ilə işlənmiş səthlərdə ölüm nisbəti CPLC və BUU ilə işlənmiş səthlərə nisbətən zaman intervalları ilə daha sürətlə dəyişmişdir.
Cədvəl 4-də DDT və SP əsaslı IRS dövrələrinin müdaxilə təsirləri (yəni, IRS-dən sonrakı ağcaqanad bolluğundakı dəyişikliklər) ümumiləşdirilir (Əlavə fayl 1: Şəkil S1). DDT-IRS üçün, IRS intervalından sonra gümüşüayaqlı böcəklərdə faiz azalması 34,1% (2 həftədə), 25,9% (4 həftədə) və 14,1% (12 həftədə) təşkil etmişdir. SP-IRS üçün azalma nisbətləri 90,5% (2 həftədə), 66,7% (4 həftədə) və 55,6% (12 həftədə) təşkil etmişdir. DDT və SP IRS hesabat dövrlərində gözətçi ev təsərrüfatlarında gümüşü karides bolluğunda ən böyük azalmalar müvafiq olaraq 2,8% (2 həftədə) və 49,1% (2 həftədə) olmuşdur. SP-IRS dövründə ağqarın qırqovulların sayının azalması (əvvəl və sonra) dərmanlama ilə məşğul olan təsərrüfatlarda (t(2)= – 9.09, P < 0.001) və keşikçi təsərrüfatlarında (t(2) = – 1.29, P = 0.33) oxşar olmuşdur. IRS-dən sonrakı hər 3 vaxt intervalında DDT-IRS ilə müqayisədə daha yüksəkdir. Hər iki insektisid üçün gümüş böcəklərinin bolluğu IRS-dən 12 həftə sonra keşikçi təsərrüfatlarında artmışdır (yəni, SP və DDT üçün müvafiq olaraq 3.6% və 9.9%). IRS iclaslarından sonra SP və DDT zamanı keşikçi təsərrüfatlarından müvafiq olaraq 112 və 161 gümüş karides toplanmışdır.
Ev təsərrüfatları qrupları arasında gümüş karides sıxlığında heç bir əhəmiyyətli fərq müşahidə edilməmişdir (yəni, sprey və gözətçi: t(2)= – 3.47, P = 0.07; sprey və nəzarət: t(2) = – 2.03, P = 0.18; gözətçi və nəzarət: DDT-dən sonrakı IRS həftələri ərzində, t(2) = − 0.59, P = 0.62). Bunun əksinə olaraq, sprey qrupu ilə nəzarət qrupu arasında (t(2) = – 11.28, P = 0.01) və sprey qrupu ilə nəzarət qrupu arasında (t(2) = – 4, 42, P = 0.05) gümüş karides sıxlığında əhəmiyyətli fərqlər müşahidə edilmişdir. SP-IRS üçün gözətçi və nəzarət ailələri arasında heç bir əhəmiyyətli fərq müşahidə edilməmişdir (t(2)= -0.48, P = 0.68). Şəkil 2, tam və qismən IRS təkərləri ilə müalicə olunmuş fermalarda müşahidə edilən gümüşü qarınlı qırqovulların orta sıxlığını göstərir. Tam və qismən idarə olunmuş təsərrüfatlar arasında tam idarə olunmuş qırqovulların sıxlığında əhəmiyyətli fərqlər müşahidə olunmamışdır (müvafiq olaraq hər tələyə/gecə orta hesabla 7,3 və 2,7). DDT-IRS və SP-IRS) və bəzi təsərrüfatlar hər iki insektisidlə püskürdülmüşdür (müvafiq olaraq DDT-IRS və SP-IRS üçün orta hesabla hər gecə 7,5 və 4,4) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2). Bununla belə, tam və qismən püskürdülmüş təsərrüfatlarda gümüşü karides sıxlığı SP və DDT IRS dövrələri arasında əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənmişdir (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Lavapurun Mahanar kəndində IRS-dən 2 həftə əvvəl və IRS, DDT və SP raundlarından 2, 4 və 12 həftə sonra tam və qismən müalicə olunmuş ev təsərrüfatlarında gümüş qanadlı qoxulu həşəratların təxmini orta sıxlığı.
IRS-in tətbiqindən əvvəl və bir neçə həftə sonra gümüş karidesin yaranmasını və yenidən canlanmasını izləmək üçün aşağı, orta və yüksək məkan risk zonalarını müəyyən etmək məqsədilə əhatəli məkan risk xəritəsi (Lavapur Mahanar kəndi; ümumi sahəsi: 26,723 km2) hazırlanmışdır (Şəkil 3, 4). . . Məkan risk xəritəsinin yaradılması zamanı ev təsərrüfatları üçün ən yüksək risk balı “12” olaraq qiymətləndirilmişdir (yəni, HT əsaslı risk xəritələri üçün “8”, VSI və IRSS əsaslı risk xəritələri üçün isə “4”). Minimum hesablanmış risk balı, minimum 1 balı olan DDT-VSI və IRSS xəritələri istisna olmaqla, “sıfır” və ya “risk yoxdur”-dur. HT əsaslı risk xəritəsi göstərdi ki, Lavapur Mahanar kəndinin böyük bir ərazisi (yəni 19,994,3 km2; 74,8%) sakinlərin ağcaqanadlarla qarşılaşma və yenidən peyda olma ehtimalı ən yüksək olan yüksək riskli ərazidir. Ərazi əhatə dairəsi DDT və SP-IS və IRSS-in risk qrafikləri arasında yüksək (DDT 20.2%; SP 4.9%), orta (DDT 22.3%; SP 4.6%) və aşağı/risksiz (DDT 57.5%; SP 90.5) zonaları arasında dəyişir (t (2) = 12.7, P < 0.05) (Şəkil 3, 4). Hazırlanmış son kompozit risk xəritəsi göstərdi ki, SP-IRS bütün HT risk sahələrində DDT-IRS-dən daha yaxşı qoruyucu qabiliyyətlərə malikdir. SP-IRS-dən sonra HT üçün yüksək risk sahəsi 7%-dən (1837.3 km2) aşağı düşmüş və ərazinin əksər hissəsi (yəni 53.6%) aşağı risk sahəsinə çevrilmişdir. DDT-IRS dövründə birləşdirilmiş risk xəritəsi ilə qiymətləndirilən yüksək və aşağı riskli sahələrin faizi müvafiq olaraq 35.5% (9498.1 km2) və 16.2% (4342.4 km2) olmuşdur. IRS tətbiqindən əvvəl və bir neçə həftə sonra müalicə olunmuş və gözətçi ev təsərrüfatlarında ölçülmüş qum milçəyi sıxlığı, IRS-in hər mərhələsi (yəni, DDT və SP) üçün birləşdirilmiş risk xəritəsində təsvir edilmiş və vizuallaşdırılmışdır (Şəkil 3, 4). Ev təsərrüfatlarının risk balları ilə IRS-dən əvvəl və sonra qeydə alınmış orta gümüş karides sıxlığı arasında yaxşı uyğunluq var idi (Şəkil 5). IRS-in iki mərhələsindən hesablanmış ardıcıllıq təhlilinin R2 dəyərləri (P < 0.05) aşağıdakılar idi: DDT-dən 2 həftə əvvəl 0.78, DDT-dən 2 həftə sonra 0.81, DDT-dən 4 həftə sonra 0.78, DDT-dən 12 həftə sonra 0.83, SP-dən sonra DDT Cəmi 0.85, SP-dən 2 həftə əvvəl 0.82, SP-dən 2 həftə sonra 0.38, SP-dən 4 həftə sonra 0.56, SP-dən 12 həftə sonra 0.81 və ümumilikdə SP-dən 2 həftə sonra 0.79 (Əlavə fayl 1: Cədvəl S3). Nəticələr göstərdi ki, SP-IRS müdaxiləsinin bütün HT-lərə təsiri IRS-dən sonrakı 4 həftə ərzində daha da artmışdır. DDT-IRS IRS tətbiqindən sonra bütün zaman nöqtələrində bütün HT-lər üçün təsirsiz qalmışdır. İnteqrasiya olunmuş risk xəritəsi sahəsinin sahə qiymətləndirməsinin nəticələri Cədvəl 5-də ümumiləşdirilmişdir. IRS dövrləri üçün yüksək riskli ərazilərdə orta gümüş qarınlı karides bolluğu və ümumi bolluğun faizi (yəni >55%) IRS-dən sonrakı bütün zaman nöqtələrində aşağı və orta riskli ərazilərə nisbətən daha yüksək olmuşdur. Entomoloji ailələrin (yəni ağcaqanad toplamaq üçün seçilmişlərin) yerləri xəritələşdirilib və Əlavə fayl 1-də vizuallaşdırılıb: Şəkil S2.
Vaişali rayonunun (Bihar) Lavapur şəhərindəki Mahnar kəndində DDT-IRS-dən əvvəl və sonra iy verən həşərat riski sahələrini müəyyən etmək üçün üç növ GIS əsaslı məkan risk xəritələri (yəni HT, IS və IRSS və HT, IS və IRSS-in kombinasiyası)
Gümüş ləkəli karides risk sahələrini müəyyən etmək üçün üç növ GIS əsaslı məkan risk xəritələri (yəni HT, IS və IRSS və HT, IS və IRSS-in kombinasiyası) (Kharbang ilə müqayisədə)
DDT-(a, c, e, g, i) və SP-IRS (b, d, f, h, j)-nin müxtəlif ev təsərrüfatları risk qruplarına təsiri ev təsərrüfatları riskləri arasındakı “R2”-ni qiymətləndirməklə hesablanmışdır. Bihar ştatının Vaişali rayonunun Lavapur Mahnar kəndində IRS tətbiqindən 2 həftə əvvəl və IRS tətbiqindən 2, 4 və 12 həftə sonra ev təsərrüfatları göstəricilərinin və P. argentipes-in orta sıxlığının qiymətləndirilməsi.
Cədvəl 6, lopa sıxlığına təsir edən bütün risk faktorlarının tək dəyişkənli təhlilinin nəticələrini ümumiləşdirir. Bütün risk faktorlarının (n = 6) ev ağcaqanad sıxlığı ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli olduğu aşkar edilmişdir. Bütün müvafiq dəyişənlərin əhəmiyyət səviyyəsinin 0,15-dən az P dəyərləri yaratdığı müşahidə edilmişdir. Beləliklə, bütün izahedici dəyişənlər çoxsaylı reqressiya təhlili üçün saxlanılmışdır. Son modelin ən uyğun kombinasiyası beş risk faktoru əsasında yaradılmışdır: TF, TW, DS, ISV və IRSS. Cədvəl 7-də son modeldə seçilmiş parametrlərin təfərrüatları, eləcə də tənzimlənmiş ehtimal nisbətləri, 95% etibarlılıq intervalları (CI) və P dəyərləri sadalanır. Son model, R2 dəyəri 0,89 (F(5)=27 .9, P<0,001) olmaqla olduqca əhəmiyyətlidir.
TR, digər izahedici dəyişənlərlə müqayisədə ən az əhəmiyyətli olduğuna görə (P = 0.46) son modeldən xaric edildi. Hazırlanmış model, 12 fərqli ev təsərrüfatından alınan məlumatlara əsasən qum milçəklərinin sıxlığını proqnozlaşdırmaq üçün istifadə edilmişdir. Doğrulama nəticələri sahədə müşahidə edilən ağcaqanad sıxlığı ilə model tərəfindən proqnozlaşdırılan ağcaqanad sıxlığı arasında güclü bir korrelyasiya göstərdi (r = 0.91, P < 0.001).
Məqsəd 2020-ci ilə qədər Hindistanın endemik ştatlarından VL-ni aradan qaldırmaqdır [10]. 2012-ci ildən bəri Hindistan VL-nin insidensiyasını və ölüm hallarını azaltmaqda əhəmiyyətli irəliləyişlər əldə edib [10]. 2015-ci ildə DDT-dən SP-yə keçid Hindistanın Bihar şəhərində IRS tarixində böyük bir dəyişiklik oldu [38]. VL-nin məkan riskini və onun vektorlarının bolluğunu anlamaq üçün bir neçə makrosəviyyəli tədqiqat aparılmışdır. Bununla belə, VL yayılmasının məkan paylanması ölkə daxilində getdikcə daha çox diqqət çəksə də, mikro səviyyədə az tədqiqat aparılmışdır. Bundan əlavə, mikro səviyyədə məlumatlar daha az ardıcıldır və təhlil etmək və anlamaq daha çətindir. Bildiyimiz qədəri ilə, bu tədqiqat Biharda (Hindistan) Milli VL Vektor Nəzarət Proqramı çərçivəsində HT-lər arasında DDT və SP insektisidlərindən istifadə edərək IRS-in qalıq effektivliyini və müdaxilə təsirini qiymətləndirən ilk hesabatdır. Bu, həmçinin IRS müdaxiləsi şəraitində ağcaqanadların mikromiqyasda məkan-zaman paylanmasını aşkar etmək üçün məkan risk xəritəsi və ağcaqanad sıxlığı təhlili modeli hazırlamaq üçün ilk cəhddir.
Nəticələrimiz göstərdi ki, bütün ev təsərrüfatlarında SP-IRS-in ev təsərrüfatlarına qəbulu yüksəkdir və əksər ev təsərrüfatları tam emal olunub. Bioanaliz nəticələri göstərdi ki, tədqiqat kəndindəki gümüş qum milçəkləri beta-sipermetrinə yüksək həssaslıq göstərir, lakin DDT-yə qarşı olduqca aşağıdır. Gümüş karidesin DDT-dən orta ölüm nisbəti 50%-dən azdır ki, bu da DDT-yə qarşı yüksək müqavimət səviyyəsini göstərir. Bu, Bihar da daxil olmaqla, Hindistanın VL-endemik ştatlarının müxtəlif kəndlərində müxtəlif vaxtlarda aparılan əvvəlki tədqiqatların nəticələri ilə uyğundur [8,9,39,40]. Pestisid həssaslığına əlavə olaraq, pestisidlərin qalıq effektivliyi və müdaxilənin təsirləri də vacib məlumatdır. Qalıq təsirlərin müddəti proqramlaşdırma dövrü üçün vacibdir. Bu, populyasiyanın növbəti çiləmə qədər qorunub saxlanması üçün IRS dövrləri arasındakı intervalları müəyyən edir. Konus bioanaliz nəticələri IRS-dən sonra müxtəlif vaxt nöqtələrində divar səthi növləri arasında ölüm nisbətində əhəmiyyətli fərqlər aşkar etdi. DDT ilə işlənmiş səthlərdə ölüm nisbəti həmişə ÜST-ün qənaətbəxş səviyyəsindən aşağı idi (yəni ≥80%), SP ilə işlənmiş divarlarda isə ölüm nisbəti IRS-dən sonra dördüncü həftəyə qədər qənaətbəxş olaraq qaldı; Bu nəticələrdən aydın olur ki, tədqiqat ərazisində tapılan gümüşü ayaq karidesləri SP-yə çox həssas olsa da, SP-nin qalıq effektivliyi HT-dən asılı olaraq dəyişir. DDT kimi, SP də ÜST təlimatlarında göstərilən effektivlik müddətinə cavab vermir [41, 42]. Bu səmərəsizlik IRS-in zəif tətbiqi (yəni nasosun müvafiq sürətlə, divardan məsafədə, axıdma sürətində və su damlalarının ölçüsündə hərəkət etdirilməsi və divara çökməsi), eləcə də pestisidlərin ağılsız istifadəsi (yəni məhlulun hazırlanması) ilə bağlı ola bilər [11,28,43]. Lakin, bu tədqiqat ciddi monitorinq və nəzarət altında aparıldığı üçün Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatının tövsiyə etdiyi son istifadə tarixinə cavab verməməyin digər bir səbəbi QC-ni təşkil edən SP-nin keyfiyyəti (yəni aktiv maddənin və ya "AI"-nin faizi) ola bilər.
Pestisidlərin davamlılığını qiymətləndirmək üçün istifadə edilən üç səth növündən iki pestisid üçün BUU və CPLC arasında ölüm nisbətində əhəmiyyətli fərqlər müşahidə edilmişdir. Digər bir yeni tapıntı, CPLC-nin çiləmədən sonra demək olar ki, bütün vaxt intervallarında daha yaxşı qalıq performans göstərməsi, ardınca BUU və PMP səthlərinin gəlməsidir. Lakin, IRS-dən iki həftə sonra PMP müvafiq olaraq DDT və SP-dən ən yüksək və ikinci ən yüksək ölüm nisbətlərini qeydə aldı. Bu nəticə PMP-nin səthinə çökən pestisidlərin uzun müddət qalmadığını göstərir. Divar növləri arasında pestisid qalıqlarının effektivliyindəki bu fərq divar kimyəvi maddələrinin tərkibi (artmış pH bəzi pestisidlərin tez parçalanmasına səbəb olur), udma sürəti (torpaq divarlarında daha yüksək), bakterial parçalanmanın mövcudluğu və divar materiallarının parçalanma sürəti, eləcə də temperatur və rütubət kimi müxtəlif səbəblərdən qaynaqlana bilər [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Nəticələrimiz insektisidlə işlənmiş səthlərin müxtəlif xəstəlik vektorlarına qarşı qalıq effektivliyi ilə bağlı bir neçə digər tədqiqatı dəstəkləyir [45, 46, 50, 51].
Müalicə olunmuş ev təsərrüfatlarında ağcaqanadların azalmasının təxminləri göstərdi ki, SP-IRS bütün IRS sonrası intervallarda ağcaqanadları nəzarətdə DDT-IRS-dən daha təsirli idi (P < 0.001). SP-IRS və DDT-IRS raundları üçün müalicə olunmuş ev təsərrüfatlarında 2 həftədən 12 həftəyə qədər azalma nisbəti müvafiq olaraq 55.6-90.5% və 14.1-34.1% təşkil etmişdir. Bu nəticələr həmçinin göstərdi ki, IRS tətbiqindən 4 həftə sonra keşikçi ev təsərrüfatlarında P. argentipes bolluğuna əhəmiyyətli təsirlər müşahidə edilmişdir; IRS-dən 12 həftə sonra IRS-in hər iki raundunda argentipes artmışdır; Lakin, IRS-in iki raundu arasında keşikçi ev təsərrüfatlarında ağcaqanadların sayında əhəmiyyətli bir fərq yox idi (P = 0.33). Hər raundda ev təsərrüfatları qrupları arasında gümüş karides sıxlığının statistik təhlillərindən əldə edilən nəticələr də bütün dörd ev təsərrüfat qrupunda DDT-də əhəmiyyətli fərqlər göstərməmişdir (yəni, püskürdülən vs keşikçi; püskürdülən vs nəzarət; keşikçi vs nəzarət; tam vs qismən). İki ailə qrupu IRS və SP-IRS (yəni, keşikçi vs nəzarət və tam vs qismən). Bununla belə, qismən və tam püskürtülmüş təsərrüfatlarda DDT və SP-IRS dövrələri arasında gümüş karides sıxlığında əhəmiyyətli fərqlər müşahidə edilmişdir. Bu müşahidə, müdaxilə təsirlərinin IRS-dən sonra dəfələrlə hesablanması ilə birlikdə, SP-nin qismən və ya tam müalicə olunan, lakin müalicə olunmayan evlərdə ağcaqanadlara qarşı mübarizədə təsirli olduğunu göstərir. Bununla belə, DDT-IRS və SP IRS dövrələri arasında keşikçi evlərdə ağcaqanadların sayında statistik cəhətdən əhəmiyyətli fərqlər olmasa da, DDT-IRS dövrü ərzində toplanan ağcaqanadların orta sayı SP-IRS dövrü ilə müqayisədə daha az olmuşdur. .Miqdar miqdarı üstələyir. Bu nəticə göstərir ki, ev təsərrüfatı əhalisi arasında ən yüksək IRS əhatə dairəsinə malik vektora həssas insektisid püskürtülməmiş ev təsərrüfatında ağcaqanadlara qarşı mübarizəyə populyasiya təsiri göstərə bilər. Nəticələrə görə, SP, IRS-dən sonrakı ilk günlərdə ağcaqanad sancmalarına qarşı DDT-dən daha yaxşı profilaktik təsir göstərmişdir. Bundan əlavə, alfa-sipermetrin SP qrupuna aiddir, ağcaqanadlara təmas qıcıqlanmasına və birbaşa toksikliyə malikdir və IRS üçün uyğundur [51, 52]. Bu, alfa-sipermetrinin postlarda minimal təsir göstərməsinin əsas səbəblərindən biri ola bilər. Başqa bir araşdırma [52] müəyyən etmişdir ki, alfa-sipermetrin laboratoriya analizlərində və daxmalarda mövcud reaksiyalar və yüksək nokdaun nisbətləri göstərsə də, birləşmə nəzarətli laboratoriya şəraitində ağcaqanadlarda iyrənc reaksiya verməmişdir. kabin. veb sayt.
Bu tədqiqatda üç növ məkan risk xəritəsi hazırlanmışdır; Gümüşbucaqlı karidesin sıxlığının sahə müşahidələri vasitəsilə ev təsərrüfatı səviyyəsində və ərazi səviyyəsində məkan risk qiymətləndirmələri qiymətləndirilmişdir. HT-yə əsaslanan risk zonalarının təhlili göstərdi ki, Lavapur-Mahanara kənd ərazilərinin əksəriyyəti (>78%) qum milçəyinin baş verməsi və yenidən peyda olması riskinin ən yüksək səviyyəsindədir. Yəqin ki, Ravalpur Mahanar VL-nin bu qədər populyar olmasının əsas səbəbi budur. Ümumi ISV və IRSS, eləcə də son birləşdirilmiş risk xəritəsi, SP-IRS raundu ərzində yüksək riskli ərazilər altında olan ərazilərin daha aşağı faizini təşkil etdiyi aşkar edilmişdir (lakin DDT-IRS raundu yox). SP-IRS-dən sonra GT-yə əsaslanan yüksək və orta risk zonalarının böyük əraziləri aşağı risk zonalarına çevrilmişdir (yəni 60,5%; birləşdirilmiş risk xəritəsi qiymətləndirmələri), bu da DDT-dən təxminən dörd dəfə aşağıdır (16,2%). – Vəziyyət yuxarıdakı IRS portfel risk cədvəlindədir. Bu nəticə göstərir ki, IRS ağcaqanad nəzarəti üçün düzgün seçimdir, lakin qorunma dərəcəsi insektisid keyfiyyətindən, həssaslıqdan (hədəf vektoruna), məqbulluqdan (IRS zamanı) və tətbiqindən asılıdır;
Ev təsərrüfatlarının risk qiymətləndirmə nəticələri risk qiymətləndirmələri ilə müxtəlif ev təsərrüfatlarından toplanan gümüşbucaqlı karidesin sıxlığı arasında yaxşı uyğunluq (P < 0.05) göstərdi. Bu, müəyyən edilmiş ev təsərrüfatlarının risk parametrlərinin və onların kateqoriyalı risk ballarının gümüş karidesin yerli bolluğunu qiymətləndirmək üçün yaxşı uyğun olduğunu göstərir. IRS-dən sonrakı DDT razılaşma təhlilinin R2 dəyəri ≥ 0.78 idi ki, bu da IRS-dən əvvəlki dəyərə (yəni 0.78) bərabər və ya daha çox idi. Nəticələr göstərdi ki, DDT-IRS bütün HT risk zonalarında (yəni yüksək, orta və aşağı) təsirli idi. SP-IRS raundu üçün R2 dəyərinin IRS tətbiqindən sonrakı ikinci və dördüncü həftələrdə dəyişdiyini, IRS tətbiqindən iki həftə əvvəl və IRS tətbiqindən 12 həftə sonra dəyərlərin demək olar ki, eyni olduğunu aşkar etdik; Bu nəticə, IRS-dən sonra zaman intervalı ilə azalma meyli göstərən SP-IRS təsirinin ağcaqanadlara əhəmiyyətli təsirini əks etdirir. SP-IRS-in təsiri əvvəlki fəsillərdə vurğulanmış və müzakirə edilmişdir.
Birləşdirilmiş xəritənin risk zonalarının sahə auditinin nəticələri göstərdi ki, IRS raundu zamanı ən çox gümüş karidesin miqdarı yüksək risk zonalarında (yəni >55%) toplanıb, ardınca orta və aşağı risk zonaları gəlir. Xülasə, GIS əsaslı məkan risk qiymətləndirməsi qum milçəyi risk zonalarını müəyyən etmək üçün müxtəlif məkan məlumatlarının təbəqələrini ayrı-ayrılıqda və ya kombinasiyada birləşdirmək üçün təsirli qərar qəbuletmə vasitəsi olduğunu sübut etmişdir. Hazırlanmış risk xəritəsi, tədqiqat ərazisində, xüsusən də mikro səviyyədə təcili tədbir və ya təkmilləşdirmə tələb edən müdaxilədən əvvəlki və sonrakı şərtlərin (yəni ev təsərrüfatının növü, IRS statusu və müdaxilə təsirləri) hərtərəfli anlaşılmasını təmin edir. Çox populyar bir vəziyyət. Əslində, bir neçə tədqiqatda vektorların çoxalma yerlərinin riskini və xəstəliklərin makro səviyyədə məkan paylanmasını xəritələşdirmək üçün GIS alətlərindən istifadə edilmişdir [24, 26, 37].
IRS əsaslı müdaxilələr üçün yaşayış xüsusiyyətləri və risk faktorları gümüş karides sıxlığı təhlillərində istifadə üçün statistik olaraq qiymətləndirilmişdir. Altı amilin hamısı (yəni TF, TW, TR, DS, ISV və IRSS) təkdəyişkənli təhlillərdə gümüşbucaq karideslərinin yerli bolluğu ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli olsa da, son çoxlu reqressiya modelində beş amildən yalnız biri seçilmişdir. Nəticələr göstərir ki, tədqiqat sahəsindəki IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS və s.-nin əsir idarəetmə xüsusiyyətləri və müdaxilə faktorları gümüşbucaq karideslərinin yaranmasını, bərpasını və çoxalmasını izləmək üçün uyğundur. Çoxlu reqressiya analizində TR əhəmiyyətli olmadığı aşkar edilmişdir və buna görə də son modeldə seçilməmişdir. Son model yüksək əhəmiyyətli idi, seçilmiş parametrlər gümüşbucaq karides sıxlığının 89%-ni izah edirdi. Model dəqiqliyi nəticələri proqnozlaşdırılan və müşahidə edilən gümüş karides sıxlıqları arasında güclü bir korrelyasiya göstərdi. Nəticələrimiz həmçinin kənd Bihar bölgəsində VL yayılması və vektorun məkan paylanması ilə əlaqəli sosial-iqtisadi və yaşayış risk faktorlarını müzakirə edən əvvəlki tədqiqatları dəstəkləyir [15, 29].
Bu tədqiqatda biz püskürtülmüş divarlara pestisid çöküntüsünü və IRS üçün istifadə olunan pestisidin keyfiyyətini (yəni) qiymətləndirməmişik. Pestisidlərin keyfiyyətində və miqdarında dəyişikliklər ağcaqanad ölümünə və IRS müdaxilələrinin effektivliyinə təsir göstərə bilər. Beləliklə, səth növləri arasında təxmin edilən ölüm və ev təsərrüfatları qrupları arasında müdaxilə təsirləri faktiki nəticələrdən fərqlənə bilər. Bu məqamları nəzərə alaraq yeni bir tədqiqat planlaşdırıla bilər. Tədqiqat kəndlərinin ümumi risk altında olan ərazisinin qiymətləndirilməsi (CİS risk xəritələşdirməsindən istifadə etməklə) kəndlər arasındakı açıq sahələri əhatə edir ki, bu da risk zonalarının təsnifatına (yəni zonaların müəyyən edilməsinə) təsir göstərir və müxtəlif risk zonalarına şamil olunur; Lakin bu tədqiqat mikro səviyyədə aparılmışdır, buna görə də boş torpaqlar risk zonalarının təsnifatına yalnız cüzi təsir göstərir; Bundan əlavə, kəndin ümumi ərazisində müxtəlif risk zonalarının müəyyən edilməsi və qiymətləndirilməsi gələcəkdə yeni mənzil tikintisi üçün ərazilərin seçilməsi (xüsusən də aşağı riskli zonaların seçilməsi) üçün imkan yarada bilər. Ümumilikdə, bu tədqiqatın nəticələri əvvəllər mikroskopik səviyyədə heç vaxt öyrənilməmiş müxtəlif məlumatlar təqdim edir. Ən əsası, kənd risk xəritəsinin məkan təsviri müxtəlif risk sahələrindəki ev təsərrüfatlarını müəyyən etməyə və qruplaşdırmağa kömək edir. Ənənəvi torpaq tədqiqatları ilə müqayisədə bu metod sadə, rahat, səmərəli və daha az əmək tələb edən olmaqla yanaşı, qərar qəbul edənlərə məlumat verir.
Nəticələrimiz göstərir ki, tədqiqat kəndindəki yerli gümüş balıqlarında DDT-yə qarşı müqavimət inkişaf etmişdir (yəni yüksək dərəcədə davamlıdır) və ağcaqanadların çıxması IRS-dən dərhal sonra müşahidə edilmişdir; Alfa-sipermetrin, 100% ölüm nisbəti və gümüş milçəklərə qarşı daha yaxşı müdaxilə effektivliyi, eləcə də DDT-IRS ilə müqayisədə daha yaxşı icma qəbulu səbəbindən VL vektorlarının IRS nəzarəti üçün düzgün seçim kimi görünür. Bununla belə, SP ilə işlənmiş divarlarda ağcaqanad ölümünün səth növündən asılı olaraq dəyişdiyini; zəif qalıq effektivliyin müşahidə edildiyini və ÜST-ün IRS-dən sonrakı tövsiyə etdiyi vaxtın əldə edilmədiyini aşkar etdik. Bu tədqiqat müzakirə üçün yaxşı bir başlanğıc nöqtəsi təmin edir və nəticələrinin əsl kök səbəblərini müəyyən etmək üçün əlavə tədqiqat tələb edir. Qum milçəyi sıxlığı təhlili modelinin proqnozlaşdırıcı dəqiqliyi göstərdi ki, Bihardakı VL endemik kəndlərində qum milçəyi sıxlığını qiymətləndirmək üçün yaşayış xüsusiyyətlərinin, vektorların insektisid həssaslığının və IRS statusunun kombinasiyasından istifadə edilə bilər. Tədqiqatımız həmçinin göstərir ki, birləşdirilmiş GIS əsaslı məkan risk xəritələşdirməsi (makro səviyyə) IRS iclaslarından əvvəl və sonra qum kütlələrinin çıxmasını və yenidən çıxmasını izləmək üçün risk sahələrini müəyyən etmək üçün faydalı bir vasitə ola bilər. Bundan əlavə, məkan risk xəritələri müxtəlif səviyyələrdə risk sahələrinin miqyası və təbiəti haqqında hərtərəfli bir anlayış təmin edir ki, bunlar ənənəvi sahə tədqiqatları və ənənəvi məlumat toplama metodları ilə öyrənilə bilməz. GIS xəritələri vasitəsilə toplanan mikroməkan risk məlumatları alimlərə və ictimai səhiyyə tədqiqatçılarına risk səviyyələrinin təbiətindən asılı olaraq müxtəlif ev təsərrüfatları qruplarına çatmaq üçün yeni nəzarət strategiyaları (yəni tək müdaxilə və ya inteqrasiya olunmuş vektor nəzarəti) hazırlamağa və tətbiq etməyə kömək edə bilər. Bundan əlavə, risk xəritəsi proqramın effektivliyini artırmaq üçün nəzarət resurslarının düzgün vaxtda və yerdə bölüşdürülməsini və istifadəsini optimallaşdırmağa kömək edir.
Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatı. Laqeyd edilmiş tropik xəstəliklər, gizli uğurlar, yeni imkanlar. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Giriş tarixi: 15 mart 2014-cü il
Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatı. Leyşmaniozla Mübarizə: Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatının Leyşmaniozla Mübarizə üzrə Ekspert Komitəsinin iclasının hesabatı. 2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Giriş tarixi: 19 mart 2014-cü il.
Singh S. Hindistanda leyşmaniya və HİV koinfeksiyasının epidemiologiyası, klinik təqdimatı və diaqnozunda dəyişən tendensiyalar. Int J Inf Dis. 2014;29:103–12.
Milli Vektor Yoluxucu Xəstəliklərə Nəzarət Proqramı (NVBDCP). Kala Azar məhv proqramını sürətləndirin. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Giriş tarixi: 17 aprel 2018
Muniaraj M. Hindistanda vaxtaşırı baş verən kala-azarın (visseral leyşmanioz) 2010-cu ilə qədər aradan qaldırılmasına az ümid varkən, vektor nəzarət tədbirləri və ya insan immun çatışmazlığı virusunun birgə infeksiyası və ya müalicəsi günahlandırılmalıdırmı? Topparasitol. 2014;4:10-9.
Thakur KP Bihar kənd yerlərində kala azarın kökünü kəsmək üçün yeni strategiya. Hindistan Tibbi Tədqiqatlar Jurnalı. 2007;126:447–51.
Yayımlanma vaxtı: 20 may 2024