Kənd təsərrüfatı milli iqtisadiyyatın təməlidir və iqtisadi və sosial inkişafın əsas prioritetidir. İslahat və açılışdan bəri Çinin kənd təsərrüfatının inkişaf səviyyəsi xeyli yaxşılaşıb, eyni zamanda torpaq ehtiyatlarının çatışmazlığı, kənd təsərrüfatının sənayeləşməsinin aşağı dərəcəsi, kənd təsərrüfatı məhsullarının keyfiyyəti və təhlükəsizliyi ilə bağlı ağır vəziyyət və kənd təsərrüfatı ekoloji mühitinin məhv edilməsi kimi problemlərlə də üzləşir. Kənd təsərrüfatının inkişaf səviyyəsini necə davamlı şəkildə artırmaq və kənd təsərrüfatının davamlı inkişafını necə həyata keçirmək Çinin iqtisadi və sosial inkişafında əsas təklifə çevrilib.
Bu vəziyyətdə genişmiqyaslı innovasiya və texnoloji dəyişiklik kənd təsərrüfatı problemlərinin həlli və kənd təsərrüfatının modernləşdirilməsinin təşviqi üçün təsirli bir yol olacaq. Hazırda süni intellekt texnologiyası vasitəsilə məhsuldarlığın necə artırılması kənd təsərrüfatı sahəsində tədqiqat və tətbiqin əsas nöqtəsinə çevrilib.
Ənənəvi kənd təsərrüfatı texnologiyası su ehtiyatlarının israfına, pestisidlərin həddindən artıq istifadəsinə və digər problemlərə səbəb olacaq, təkcə yüksək qiymətə, aşağı səmərəliliyə, məhsulun keyfiyyətinə effektiv şəkildə zəmanət verilməyəcək, həm də torpaq və ətraf mühitin çirklənməsinə səbəb olacaq. Süni intellekt texnologiyasının dəstəyi ilə fermerlər dəqiq əkin, münasib su və gübrə suvarmasına nail ola biləcəklər və sonra kənd təsərrüfatı istehsalının aşağı istehlakına və yüksək səmərəliliyinə, kənd təsərrüfatı məhsullarının yüksək keyfiyyətinə və yüksək məhsuldarlığına nail ola biləcəklər.
Elmi rəhbərlik təmin edin. Süni intellekt texnologiyasından təhlil və qiymətləndirmə üçün istifadə fermerlərə istehsaldan əvvəlki hazırlıq işlərini aparmaq, torpaq tərkibi və münbitlik təhlili, suvarma suyu təchizatı və tələbatının təhlili, toxum keyfiyyətinin müəyyən edilməsi və s. funksiyalarını həyata keçirmək, torpağın, su mənbəyinin, toxumun və digər istehsal amillərinin elmi və ağlabatan şəkildə bölüşdürülməsini təmin etmək və sonrakı kənd təsərrüfatı istehsalının rahat inkişafını effektiv şəkildə təmin etmək üçün elmi rəhbərlik təmin edə bilər.
İstehsal səmərəliliyini artırmaq. Kənd təsərrüfatı istehsalı mərhələsində süni intellekt texnologiyasından istifadə fermerlərə daha elmi şəkildə məhsul əkməyə və əkin sahələrini daha ağlabatan idarə etməyə, məhsuldarlığı və kənd təsərrüfatı istehsalının səmərəliliyini effektiv şəkildə artırmağa kömək edə bilər. Kənd təsərrüfatı istehsalının mexanizasiyaya, avtomatlaşdırmaya və standartlaşdırmaya çevrilməsini təşviq etmək və kənd təsərrüfatının modernləşdirilməsi prosesini sürətləndirmək.
Kənd təsərrüfatı məhsullarının ağıllı çeşidlənməsini həyata keçirin. Maşın görmə tanıma texnologiyasının kənd təsərrüfatı məhsullarının çeşidləmə maşınına tətbiqi kənd təsərrüfatı məhsullarının görünüş keyfiyyətini avtomatik olaraq müəyyən edə, yoxlaya və qiymətləndirə bilər. Yoxlamanın tanıma sürəti insan görmə qabiliyyətindən daha yüksəkdir. Yüksək sürət, çoxlu məlumat və çoxsaylı funksiyalar xüsusiyyətlərinə malikdir və eyni anda birdən çox indeks aşkarlamasını tamamlaya bilər.
Hazırda süni intellekt texnologiyası kənd təsərrüfatı istehsalının tərzini dəyişdirmək və müxtəlif kənd təsərrüfatı ssenarilərində geniş istifadə olunan kənd təsərrüfatı təchizatı islahatlarını təşviq etmək üçün güclü hərəkətverici qüvvəyə çevrilir. Məsələn, əkinçilik, əkin və yığım üçün ağıllı robotlar, torpaq təhlili üçün ağıllı tanıma sistemləri, toxum təhlili, PEST təhlili və heyvandarlıq üçün ağıllı geyilə bilən məhsullar. Bu tətbiqlərin geniş istifadəsi kənd təsərrüfatı məhsuldarlığını və səmərəliliyini effektiv şəkildə artıra bilər, eyni zamanda pestisidlərin və gübrələrin istifadəsini azalda bilər.
Torpaq tərkibi və münbitliyinin təhlili. Torpaq tərkibinin və münbitliyinin təhlili kənd təsərrüfatının istehsaldan əvvəlki mərhələsində ən vacib vəzifələrdən biridir. Bu, həmçinin kəmiyyət gübrələmə, uyğun məhsul seçimi və iqtisadi fayda təhlili üçün vacib şərtdir. Torpağı aşkar etmək üçün qeyri-invaziv GPR görüntüləmə texnologiyasının köməyi ilə və sonra süni intellekt texnologiyasından istifadə edərək torpaq vəziyyətini təhlil etməklə torpaq xüsusiyyətləri ilə uyğun məhsul sortları arasında korrelyasiya modeli yaradıla bilər.
Yayımlanma vaxtı: 18 Yanvar 2021