inquirybg

Süni zəka kənd təsərrüfatının inkişafına necə təsir göstərir?

Kənd təsərrüfatı milli iqtisadiyyatın təməli və iqtisadi və sosial inkişafda ən vacib prioritetdir. İslahat və açılışdan bəri Çinin kənd təsərrüfatının inkişaf səviyyəsi xeyli yaxşılaşdırıldı, eyni zamanda torpaq ehtiyatlarının çatışmazlığı, kənd təsərrüfatının sənayeləşməsinin aşağı səviyyəsi, kənd təsərrüfatı məhsullarının keyfiyyətinin ağır vəziyyəti və bu kimi problemlərlə də üzləşdi. təhlükəsizlik və kənd təsərrüfatı ekoloji mühitinin məhv edilməsi. Kənd təsərrüfatının inkişaf səviyyəsini davamlı olaraq necə yaxşılaşdırmaq və kənd təsərrüfatının davamlı inkişafını necə həyata keçirmək Çinin iqtisadi və sosial inkişafında əsas təklif olmuşdur.

Bu vəziyyətdə geniş miqyaslı yenilik və texnoloji dəyişiklik kənd təsərrüfatı problemlərini həll etmək və kənd təsərrüfatının modernləşdirilməsini təşviq etmək üçün təsirli bir yol olacaqdır. Hazırda süni intellekt texnologiyası ilə məhsuldarlığın necə artırılması kənd təsərrüfatı sahəsində araşdırma və tətbiqetmə nöqtəsinə çevrilib.

Ənənəvi kənd təsərrüfatı texnologiyası su qaynaqlarının israfına, pestisidlərin həddindən artıq istifadəsinə və digər problemlərə səbəb olacaq, yüksək qiymət, aşağı səmərəlilik, məhsul keyfiyyətinə təsirli bir şəkildə zəmanət verməklə yanaşı torpaq və ətraf mühitin çirklənməsinə də səbəb olacaqdır. Süni zəka texnologiyasının dəstəyi ilə fermerlər dəqiq əkin, ağlabatan su və gübrə suvarma əldə edə, daha sonra kənd təsərrüfatı məhsullarının az istehlakına və yüksək səmərəliliyinə, kənd təsərrüfatı məhsullarının yüksək keyfiyyətinə və yüksək məhsuldarlığına nail olacaqlar.

Elmi rəhbərlik edin. Analiz və qiymətləndirmə üçün süni intellekt texnologiyasından istifadə etmək, fermerlərə istehsaldan əvvəl hazırlıq işlərini aparmağı, torpaq tərkibi və məhsuldarlıq analizinin funksiyalarını həyata keçirməsini, suvarma suyu təchizatı və tələb analizini, toxum keyfiyyətinin müəyyənləşdirilməsini və s. Elmi cəhətdən əsas verə bilər. torpaq, su mənbəyi, toxum və digər istehsal amillərinin ayrılması və təqib olunan kənd təsərrüfatı istehsalının səmərəli inkişafına zəmanətdir.

İstehsal səmərəliliyini artırın. Kənd təsərrüfatında istehsal mərhələsində süni zəka texnologiyasından istifadə etmək, fermerlərə əkin bitkilərinin daha elmi şəkildə əkilməsinə və əkin sahələrinin daha ağlabatan şəkildə idarə olunmasına və məhsul verimini və kənd təsərrüfatı istehsalının səmərəliliyinin artırılmasına kömək edə bilər. Kənd təsərrüfatı istehsalının mexanizasiyaya, avtomatlaşdırmaya və standartlaşdırmaya çevrilməsini təşviq edin və kənd təsərrüfatının modernləşdirilməsi prosesini sürətləndirin.

Kənd təsərrüfatı məhsullarının ağıllı çeşidlənməsini həyata keçirin. Maşın görmə tanıma texnologiyasının kənd təsərrüfatı məhsullarının çeşidlənməsi maşınına tətbiqi, kənd təsərrüfatı məhsullarının görünüş keyfiyyətini avtomatik olaraq təyin edə, yoxlaya və qiymətləndirə bilər. Yoxlamanın tanınma dərəcəsi insan görmə qabiliyyətindən daha yüksəkdir. Yüksək sürət, böyük miqdarda məlumat və birdən çox funksiyanın xüsusiyyətlərinə malikdir və birdən çox indeks aşkarlanmasını bir anda tamamlaya bilər.

Hazırda süni intellekt texnologiyası, müxtəlif kənd təsərrüfatı senarilərində geniş istifadə olunan kənd təsərrüfatı istehsalının dəyişdirilməsi və kənd təsərrüfatı təchizatı tərəfi islahatının təşviqi üçün güclü bir hərəkətverici qüvvəyə çevrilməkdədir. Məsələn, əkinçilik, əkin və toplama üçün ağıllı robotlar, torpaq analizi üçün ağıllı tanıma sistemləri, toxum analizi, PEST analizi və heyvandarlıq üçün ağıllı geyilə bilən məhsullar. Bu tətbiqetmələrin geniş istifadəsi pestisid və gübrələrin istifadəsini azaldaraq, kənd təsərrüfatı məhsulunu və səmərəliliyini effektiv şəkildə artıra bilər.

Torpaq tərkibi və məhsuldarlıq analizi. Torpağın tərkibi və məhsuldarlığının təhlili kənd təsərrüfatının istehsaldan əvvəlki mərhələsində ən vacib vəzifələrdən biridir. Həm də kəmiyyət gübrələmə, uyğun məhsul seçimi və iqtisadi fayda analizi üçün vacib bir şərtdir. Torpağı aşkar etmək üçün qeyri-invaziv GPR görüntüləmə texnologiyası və daha sonra torpağın vəziyyətini təhlil etmək üçün süni intellekt texnologiyasından istifadə edərək torpaq xüsusiyyətləri ilə uyğun məhsul növləri arasında korrelyasiya modeli qurula bilər.


Göndərmə vaxtı: 18 yanvar-2021